《互联网金融》第八章.pptx

《互联网金融》第八章全文共39页，当前为第1页。第八章 大数据金融与互联网征信大数据金融互联网征信互联网征信的典型案例《互联网金融》第八章全文共39页，当前为第2页。第一节 大数据金融《互联网金融》第八章全文共39页，当前为第3页。麦肯锡公司在《大数据，是下一轮创新、竞争和生产力的前沿》的专题研究报告中对大数据下了定义，即大数据之大是指数据量大到超过传统数据处理工具的处理能力，是相对和动态的概念。此外，大数据又被引申为解决问题的方法，即通过收集、分析海量数据获得有价值信息，并通过实验、算法和模型，从而发现规律、收集有价值的见解和帮助形成新的商业模式。2012年，联合国发布大数据政务白皮书《大数据促发展：挑战与机遇》，IBM、EMC（易安信公司）、甲骨文、谷歌等跨国IT公司纷纷发布大数据产品，大数据成为席卷全社会方方面面的技术浪潮。第八章 ? 第一节定 义大数据金融一、大数据金融《互联网金融》第八章全文共39页，当前为第4页。第八章 ? 第一节大数据金融一、大数据金融大数据的运用尚处于起步阶段，先行的企业主要是创新能力强、重视客户体验价值的互联网行业。大数据金融是互联网金融区别于传统金融最本质的因素。大数据金融的作用机制是通过云计算等智能信息工具对序列之间的联系、动态信息数据序列进行分析，大幅度提高金融风险定价的效率，降低定价成本，有效减少信息不对称，使得单个客户的信用信息、消费倾向、理财习惯分析成为可能，在此基础上衍生出很多互联网金融的新模式。图8-1 大数据金融是传统金融数据+互联网金融数据《互联网金融》第八章全文共39页，当前为第5页。第八章 ? 第一节大数据金融二、大数据金融的应用（一）大数据授信（二）交易风险控制 金融授信可以说是大数据最早应用的领域之一，基于大数据对用户信用风险进行判断是一个重要的方向，尤其是在未来线下生活服务全面互联网化的趋势下，线下零售与服务的具体交易数据很可能被交易平台获得。 大数据具有流式处理能力，可以实现对用户的动态评估，即交易风险的判断。《互联网金融》第八章全文共39页，当前为第6页。（三）提现预测（四）营销监控与评估目前互联网金融的一个很大的特点就是打破了原来流动性和收益率不能兼得的障碍，现在很多“宝宝”类互联网基金能够两者兼得。如果在技术层面能够实现大数据对互联网基金产品的支撑，会做得更高效。大多数人都关注营销的最终效果，比如组织一场营销活动看最终转化了多少用户，其实很多环节会影响到用户的转化，包括哪些是关键影响环节，各环节对转化率的影响度是多少，用户接触情况，产品吸引性，消费滞后性等，这些都需要依赖大数据给出更准确的答案。第八章 ? 第一节大数据金融二、大数据金融的应用《互联网金融》第八章全文共39页，当前为第7页。通过大数据分析可以洞察用户在整个相关产品里的使用行为，预警潜在的用户流失风险和用户去向。（五）流失预警通过大数据，完全可以获得某个人的消费能力、喜好、习惯、社会关系等，从而可以准确地知道向他推销什么产品他会更乐意接受。（六）精准营销第八章 ? 第一节大数据金融二、大数据金融的应用《互联网金融》第八章全文共39页，当前为第8页。第八章 ? 第一节大数据金融三、大数据金融运营模式平台金融模式供应链金融模式 供应链金融模式是指核心龙头企业依托自身的产业优势地位，通过其对上下游企业现金流、进销存、合同订单等信息的掌控，依托自己资金平台或者合作金融机构对上下游企业提供金融服务的模式，以京东、苏宁为代表。 平台金融模式是指平台企业通过互联网、云计算等信息化方式对其长期以来积累的大数据进行专业化的挖掘和分析，并与传统金融服务相结合进行服务模式创新，为客户提供资金融通的服务，以阿里小贷为代表。《互联网金融》第八章全文共39页，当前为第9页。第八章 ? 第一节大数据金融三、大数据金融运营模式? （一）大数据在平台金融的运用采用平台模式的企业平台上聚集了大大小小众多商户，企业凭借平台多年的交易数据积累，利用互联网技术，借助平台向企业或个人提供快速便捷的金融服务。平台模式的优势在于：它建立在庞大的数据流量系统的基础之上，对申请金融服务的企业或个人情况十分熟悉，相当于拥有一个详尽的征信系统数据库，能够在很大程度上解决风险控制的问题，降低企业的坏账率；依托于企业的交易系统，具有稳定、持续的客户源。平台模式的特点在于企业以交易数据为基础对客户的资金状况进行分析，贷款客户多为个人以及难以从银行得到贷款支持的小微企业，贷款无须抵押和担保，能够快速发放贷款，且多为短期贷款。《互联网金融》第八章全文共39页，当前为第10页。第八章 ? 第一节大数据金融三、大数据金融运营模式? （一）大数据在平台金融的运用阿里巴巴集团是最早进行大数据金融模式实践的公司之一。目前，阿里金融对大数据的应用主要集中在