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基于神经网络的短时客流预测-以成都地铁兴隆站为例
摘要
地铁作为城市轨道交通的主要方式，它具备了有安全舒适、较大容纳量、快捷、低污染性、所占用土地和水资 源较少、环境友好等优势。但随着轨道交通网络规模的加大，客流量逐渐增多，使得轨道交通出现了运输压力变 大，资源分配不均衡的现象。及时对轨道交通的运输能力做调整，并进行资源的合理分配为运营者安排工作、乘客 出行提供参考依据是现在需要解决的问题。因此，本文以成都地铁18号线兴隆站为例，依据统计的数据进行客流分 布规律分析，选用兴隆站2020年国庆节一周客流量，构建BP神经网络的时间序列预测模型，运用matlab工具进行模 型验证，模型误差在预
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