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第1章 1.1 概念:大数据是指大小超出传统数据库工具的获取、存储、管理和分析能力的数据集。 特征:规模庞大(Volume),种类繁多(Variety),生成快速(Velocity),来源真实(Veracity),…… 1.2 数据采集、数据预处理、数据分析与挖掘、数据展现与可视化。 1.3 目的:监督并改善数据的质量,保证后续分析挖掘结果的有效性。 主要操作:数据清洗、数据集成、数据转换和数据归约。 1.4 统计分析、机器学习、数据挖掘等。 1.5 略。 第2章 2.1 分类:系统日志采集、网络数据采集、传感器采集、其他采集方法等。 特点:大规模、海量存储、高速传输、实时采

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