[遥感智能计算与信息提取]-遥感大数据认知与计算-第4讲.pptxVIP

;;数据 感知;;;;;;;;1.2 PLA人工生产地块：流程;;;;;;;;;1.3 PLA智能化生产流程;1.3 PLA智能化生产流程;1.3 PLA智能化生产流程;;;;;;;;;;;高分影像(GF2 0.8m);;;;;;（二）时序重建;;参考文献;;;;关键技术3 云影检测;关键技术4 缺失数据插补与 时序重建;;哨兵卫星2号包括sentinel2A和sentinel2B两颗 卫星,这两颗卫星将作为欧洲SPOT卫星和美国 陆地卫星的延续星,用来提供全球陆地和海岸带 的数据。其赤道重访时间均为5天，空间分辨 率为10m\20m\60m，幅宽为290km。;? 时间序列;发射时间;;;;SVM二分类器;;地块矢量数据;1.6 图斑时序分类：PLA时序分类软件研发;1.6 图斑时序分类：PLA时序分类软件研发;1.7 指标反演：技术原理;1.7 指标反演：数据基础;1.7 指标反演：正常生长模式—产量反演;;经验方法 (光谱响应函数；敏感波段分析);（1）时间序列影像的精细配准;（2）面向高频时序构建的多源影像时空融合方法研究 针对当前影像时空融合方法中依赖于LUCC数据以及地物变化线性假设的不足，发展基于 （变化信息融入）最优无监督分类的自适应时空融合模型，不依赖于外源LUCC信息而实现高频 低分-低频中分影像序列的时空融合，获取具有一致性的高频中分（16m）时间序列数据。;（3）历史种植知识辅助不完备时间序列数据农作物提取 种植结构信息获取的时间越早，信息价值越高。某一区域种植结构在相对稳定的 情况下会出现作物类型及其空间布局局部的调整，因而利用历史种植知识辅助不 完备时间序列数据进行农作物提取成为可能。;;;1.9 典型农业应用示范: 需求分析;;;1.9 典型农业应用示范：湖南水稻种植监测;;1.9 典型农业应用示范：嘉善县草皮种植监测;1.9 典型农业应用示范：嘉善县草皮种植监测;1.9 典型农业应用示范：2016年上海市农业普查;;;;1.9 典型农业应用示范：江苏泗洪县作物调查;1.9 典型农业应用示范：安徽农保;数据 收集;;;;时空协同计算的总结与展望;;2.1 决策系统的发展;2.1 决策系统的发展;2.1 决策系统的发展;2.1 决策系统的发展;2.1 决策系统的发展;2.1 决策系统的发展;2.1 决策系统的发展;;? 人类问题求解过程中具备了在多个粒度空间之 间进行通讯和转换的能力。基于多粒度的数据 建模就是通过??得的信息粒集和多个粒结构进 行复杂数据分析，从中挖掘可用的知识并形成 有效决策。“横看成岭侧成峰，远近高低各不 同”，由于多粒度分析从多个角度、多个层次 出发分析问题，可获得对于问题更加合理、满 意的求解结果。总之，基于多粒度原理的模 拟与实现对复杂问题的机器求解具有重要 指导价值。;2.1 决策系统的发展;;2.1 决策系统的发展;;2.2 地理时空数据挖掘研究背景;;;;;;;平均降雨量 ID 日平均 旬平均 月平均 季度平均 年平均 降水量 降水量 降水量 降水量 降水量 图斑1 a141 a142 a143 a144 a145 图斑2 a241 a242 a243 a244 a245 …… …… …… …… …… ……;;以地块图斑作为最小粒度的 认知单元，在多源静动态时 空数据支持下，基于并扩展 GIS空间模型和分析方法， 通过数据融合、机器学习和 地学时空分析等手段组合创 新，开展对 地块单元或 其空 间相连结构的模式挖掘研究 （如提取地块图斑的时空行 为模式、空间交互模式、区 域演化模式等），以期更准 确地理解复杂地学系统的组 织原则、拓扑结构、功能属 性以及动力学特性，形成特 色化图谱成果，给出科学决 策依据与预测，揭示地理时 空格局的演化规律！;;;多源数据处理;;;;;;;基于时序分类技术制作的江州区作物种植空间分布图;;;使用C5.0决策树模型提取规则集，并利用十重交叉法进行 模型验证，模型的准确率为80.27%，提取出判别图斑种植 适宜性等级决策规则1344条。规则示例如下：;;;;;;;;;;工业4.0 --- 制造时代的应用服务新思维;;;;一带一路应用示范：总体框架设计;数据层 多源亚米级影像;一带一路应用示范：应用场景（PRED指数计算）;;;;;思 考：;