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基于Python的武汉地区链家网租房信息取及可视化处理
摘 要
随着机器学习，大数据等前沿领域飞速发展，人们对于数据的需求量比以往任何一个时期都要大，以前凭借个 人在网上搜索下载便可以获得所需信息，但如今需要的数据量却远远不是手工可以轻易实现，特别是生活中对于现 实生活衣食住行信息，如房价、股票、商品信息、电影票、火车票等信息的需求，已经远远不能由简单的搜索来满 足，而且机器学习更是需要大量的数据来确保精准性。这些需求推动着Python爬虫以及数据可视化技术飞速发展。
本论文主要研究爬虫爬取链家网武汉地区租房信息以及对信息进行可视化处理，通过requests模块爬取网页信 息，利用xpat
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