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摘要
随着社会的发展，国民经济水平的提高，汽车的拥有量越来越多。汽车牌照自动识别开始越来越受到关注，也是智能交通应用领域研究的重要课题。汽车牌照自动识别应用了众多领域的技术，包括图像处理、机器智能、识别模式、控制自动化等多方技术。而且应用领域广泛，比如自动驾驶、医学判断、目标控制、智能交通等方面。因此，车牌的自动识别技术的研究具有重要的意义。
本文基于python语言，使用opencv来进行车牌的检测，通过创建神经网络模型，、练模型，实现车牌的切割和识别。论文首先介绍了系统研究的目的与意义，分析了国内外的研究现状，然后论述了系统使用的方法技术，对系统进行了需求分析
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