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空间众包中的预测任务分配：一种数据驱动的方法 摘要 随着移动网络的迅速发展和移动设备的广泛使用，空间众包（指将基于位置的任务分配 给移动工人）引起了越来越多的关注。空间众包的主要问题之一是任务分配，它将任务分配 给适当的工作人员。然而，现有的工作通常假设静态离线场景，其中所有工作人员和任务的 时空信息都是先验确定和已知的。对工人和任务的动态时空分布的不清楚往往会导致较差的 分配结果。在本工作中，我们研究了一个新的空间众包问题，即预测任务分配(PTA)，其目 的是通过考虑到当前和未来的工人/任务，这些工人/任务动态地进入系统，并且预测未知的 位置。我们提出了