天津理工大学《数字图像处理》数字图像处理复习题2.docx

PAGE PAGE 24 / 35 第一章 引言 一.填空题 数字图像是用一个数字阵列来表示的图像。数字阵列中的每个数字，表示数字图像的一个最小单位，称为像素 数字图像处理可以理解为两个方面的操作：一是从图像到图像的处理，如图像增强等；二是从图像到非图像的一种表示，如图像测量等。 5. 数字图像处理包含很多方面的研究内容。其中，图像重建的目的是根据二维平面图像数据构造出三维物体的图像。 二.简答题 数字图像处理的主要研究内容包含很多方面，请列出并简述其中的 4 种。 ①图像数字化：将一幅图像以数字的形式表示。主要包括采样和量化两个过程。 ②图像增强：将一幅图像中的有用信息进行增强，同时对其无用信息进行抑制， 提高图像的可观察性。 ③图像的几何变换：改变图像的大小或形状。 ④图像变换：通过数学映射的方法，将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。如傅利叶变换等。 ⑤图像识别与理解：通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后，将其所期望获得的目标物进行提取，并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。 什么是图像识别与理解？ 图像识别与理解是指通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后，将其所期望获得的目标物进行提取，并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。比如要从一幅照片上确定是否包含某个犯罪分子的人脸信息，就需要先将照片上的人脸检测出来，进而将检测出来的人脸区域进行分析，确定其是否是该犯罪分子。 5. 简述图像几何变换与图像变换的区别。 ①图像的几何变换：改变图像的大小或形状。比如图像的平移、旋转、放大、缩小等，这些方法在图像配准中使用较多。 ②图像变换：通过数学映射的方法，将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。比如傅里叶变换、小波变换等。 第二章 图像的基本概念 一.填空题 量化可以分为均匀量化和非均匀量化两大类。 采样频率是指一秒钟内的采样次数。 图像因其表现方式的不同，可以分为连续图像和离散图像两大类。3. 5. 对应于不同的场景内容，一般数字图像可以分为二值图像、灰度图像和彩色图像三类。 10. 采样所获得的图像总像素的多少，通常称为图像分辨率 二.选择题 一幅数字图像是：( B ) A、 一个观测系统。 B、一个有许多像素排列而成的实体。C、一个 2-D 数组中的元素。 D、一个 3-D 空间的场景。 一幅灰度级均匀分布的图象，其灰度范围在[0，255]，则该图象的信息量为： （ D ） A、 0 B 、 255 C 、 6 D、 8 多对一图象与灰度直方图间的对应关系是：（ B） A、 一一对应 B、 多对一  C、 一对多 D、 都不对 中值滤波下列算法中属于局部处理的是：（ D ） 中值滤波 A、 灰度线性变换 B、二值化 C、 傅立叶变换 D、 一幅 256*256 的图像，若灰度级数为 16，则该图像的大小是：（ B ） A、128KB B、32KB C、1MB C、2MB 解：灰度级数为 16（即 24），则每个像素需要 4 个位(0.5 个字节)来存储，256*256 大小的图像，一共需要 256*256*0.5/1024 KB=32KB 一幅灰度级均匀分布的图象，其灰度范围在[0，127]，则该图象的信息量为： （ C ） A、 0 B、 128 C、 7 D、 8 对一幅 100*100 像元的图象，若每像元用 8bit 表示其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为 20000bit，则图象的压缩比为：（ C ） A、 2:1 B、 3:1 C、 4:1 D、 1:2 三.判断题 1. 可以用 f(x,y)来表示一幅 2-D 数字图像。（ T） 2. 可以用 f(x,y)来表示一个在 3-D 空间中的客观景物的投影。（ T） 3. 数字图像坐标系与直角坐标系一致。（ F ） 4. 矩阵坐标系与直角坐标系一致。（ F ） 5. 数字图像坐标系可以定义为矩阵坐标系。（ T） 6. 图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于图像的灰度级数不够多造成的。 （ T） 10. 采样是空间离散化的过程。（ T） 四.简答题 图像的数字化包含哪些步骤？简述这些步骤。 图像的数字化主要包含采样、量化两个过程。采样是将空域上连续的图像变换成离散采样点集合，是对空间的离散化。经过采样之后得到的二维离散信号的最小单位是像素。量化就是把采样点上表示亮暗信息的连续量离散化后，用数值表示出来，是对亮度大小的离散化。经过采样和量化后，数字图像可以用整数阵列的形式来描述。 图像量化时，如果量化级比较小会出现什么现象？为什么？ 如果量化级数过小，会出现伪轮廓现象。量化过程是将连续变化的颜色划分到有限个级别中，必然会导致颜色信息损失。当量化级别达到一定数量时，人眼感觉不到颜色信息的丢失。当量化级数