6-多组态数据分析平台.ppt

* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 多组态数据分析平台 * 内容提要 电力数据分析需求分析 生产数据分析平台特征 数据处理模型与需求实现 数据挖掘与应用 * 系统结构和硬件配置 数据挖掘技术的起源 * 近年来，数据挖掘引起了信息产业界的极大关注，其主要原因是计算机相关技术的发展，带来了数据存储量的大量增长和数据运算能力的大幅提升，如何将这些数据转换成有用的信息和知识，找到业务中的发展规律，以更好的指导未来的业务方向，成为管理者关心的内容。 数据挖掘技术广泛用于各种行业或领域，包括商务管理，生产控制，市场分析，工程设计和科学探索等。 数据挖掘技术在电力的应用 * 电力行业的数据分析正在经历 “采集-汇聚-挖掘-分析”的发展历程。 南瑞水利水电公司已帮助许多电力生产企业着手开始或已建立厂级的数据中心，如田湾河电厂、葛洲坝电厂、小湾电厂等。数据中心汇集保护信息系统、状态监测系统、计算机监控系统等各子系统数据，并已建立了基于已汇集数据的数据分析软件。 数据挖掘技术在电力的应用 * 数据分析软件与多组态数据分析平台不同 属性 数据分析软件 多组态分析平台 面向对象 测点 测点和设备 时间属性 准实时数据分析 关注当前及最近的数据 基于历史数据分析 关注长期的历史数据 分析内容 数据变化趋势及预测 数据变化趋势及相互影响关系 分析目标 发现数据变化规律 发现测点间、运行设备间数据变化关联规律 水电分析需求分析-专业主题 * 一次专业 运行专业 自控专业 机械专业 水电分析需求分析 * 系统结构 * 本系统解决水电厂众多自动化、信息系统海量异构数据资源综合利用的问题，充分挖掘水电厂海量数据资源内在联系，将其转为日常生产运行指标，健全各类设备健康状态的衡量体系，提升了水电厂的信息化管理水平及预防性维护决策能力，保障了电厂安全稳定运行。 主要功能 * （1）海量异构数据采集。支持IEC61850、IEC104、WEB Service等通讯协议。支持历史数据的导入和人工数据的录入。 （2）提供WEB Service、数据库表、API接口等标准第三方数据接口。 （3）支持IEC61850建模和KKS编码建模。 （4）支持历史数据库与实时数据库相结合的冗余结构。支持Oracle历史数据库和印布、海讯等实时数据库应用。 （5）支持断点续传、补录、补召。 主要功能 * （6）支持算法组态、分析条件组态、智能报警组态功能。 （7）支持机械、自动化、一次和二次等各专业报表自动统计生成。 （8）提供报表、趋势图、折线图、散点图、雷达图、数据对比表、数据对比曲线、数据对比图、饼图、柱状图等分析工具。 （9）智能报警、预警功能。 （10）基于智能水电厂一体化平台的软件模块。 （11）支持C/S和B/S架构。 硬件配置 * 自动数据处理流程 * 原始数据 数据采集 维度数据 维度处理 运算 策略 数据分析 分析 策略 基础数据模型 * 数据处理算法 * 维度数据 * 补录数据 * 维度数据分析-运行专业 * 班运行分析 维度数据分析-运行专业 * 日月年运行分析 同比环比分析 维度数据分析-机械专业 * 工况与相关量分析 维度数据分析-机械专业 * 设备运行分析 维度数据分析-机械专业 * 设备运行分析 维度数据分析-一次专业 * 数据录入与分析 维度数据分析-机械专业 * 设备运行分析 维度数据分析-自控专业 * 周日月年统计 维度数据分析-自控专业 * 统计数据分析 生产数据分析系统特征 * 属性 趋势分析系统 数据分析系统 数据来源 实时采集 实时采集/历史导入 数据冗余 数据不冗余 （只存在原始数据） 大量冗余数据 （包含原始数据和维度数据） 呈现方式 实时画面，报表为辅 报表、图表 数据多样性 单一 多样（包含监控系统） 系统目标 监测实时运行情况 提供预测信息 提供战略决策支持 * 谢 谢 * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *