《数据科学导论》数据准备与数据分析（上）.pptx

下载文档降价

33
0
约小于1千字
约 45页
2022-02-13 发布于浙江
举报
版权申诉
保障服务

《数据科学导论》数据准备与数据分析（上）.pptx

1、本文档共45页，可阅读全部内容。
2、原创力文档（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。
3、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击这里二次下载。
4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。

;数据科学：从数据中洞见真知;数据科学的工作流程;数据科学的工作流程;数据科学的工作流程;;数据的种类繁多;数组与矩阵;关系数据（Relational Data）;关系数据（Relational Data）;文本数据;图数据;图数据：直观地理解群体的行为;时序数据;键值对;多媒体数据;大数据-多模态数据并存;从文本数据中抽取结构化信息;从文本中抽取信息;从文本中抽取信息;数据采集案例;数据采集：Where to Collect;数据采集：Where to Collect;数据采集：Where to Collect;数据采集：Where to Collect;数据采集：Where to Collect;数据的分类;数据采集：How to Collect;从CSV文件读取数据;从JSON文件读取数据;从网页获取数据;从网页获取数据;从网页获取数据;从网页获取数据;从关系数据库获取数据;Recap: 不同类型的数据与数据模型;;数据准备的基本步骤;为什么要做数据清洗与集成？;为什么要做数据清洗与集成？;为什么要做数据清洗与集成？;数据清洗与集成的主要任务;数据清洗与集成的主要任务;如何做数据清洗与集成;