QC七大手法培训教案.ppt

粗糙度低 人 料 法 环 机 技术不熟练 未按规定磨刀 原料混杂 原料太硬 进刀量规定不合理 车间地面振动大 照明不好 机床导轨松动 机床轴承磨损 因果图（练习） * 第三十页，编辑于星期一：二十一点 五分。 粗糙度低 人 料 法 环 机 技术不熟练 未按规定磨刀 原料混杂 原料太厚 进刀量规定不合理 车间地面振动大 照明不好 机床导轨松动 机床轴承磨损 * 第三十一页，编辑于星期一：二十一点 五分。 电池爆炸 作业：汇业客户投诉电池073465A/AL电池爆炸问题 * 第三十二页，编辑于星期一：二十一点 五分。 案例分析 * 第三十三页，编辑于星期一：二十一点 五分。 第六章 散布图法 一、定义 散布图是用来表示一组成对的数据之间是否有相关性的一种图表。 这种成对的数据或许是[特性—要因]、[特性—特性]、[要因—要因]的关系。 二、散布图的分类 1.正相关（如容量和附料重量） 2.负相关（油的粘度与温度） 3.不相关（气压与气温） 4.弱正相关（身高和体重） 5.弱负相关（温度与步伐） * 第三十四页，编辑于星期一：二十一点 五分。 三、散布图的绘制程序 1.收集资料（至少三十组以上） 2.找出数据中的最大值与最小值； 3.准备座标纸，画出纵轴、横轴的刻度，计算组距。通常用纵轴代表结果，横轴代表原因。组距的计算以数据中的最大值减最小值再除以所需设定的组数求得。 4.将各组对应数标示在座标上； 5.填上资料的收集地点、时间、测定方法、制作者等项目。 * 第三十五页，编辑于星期一：二十一点 五分。 四、散布图的应用 当不知道两个因素之间的关系或两个因素之间关系在认识上比较模糊而需要对这两个因素之间的关系进行调查和确认时，可以通过散布图来确认二者之间的关系。实际上也是一种实验的方法。 需要强调的是，在使用散布图调查两个因素之间的关系时，应尽可能固定对这两个因素有影响的其他因素，才能使通过散布图得到的结果比较准确。 五、散布图五种类型的示范图（见下页） * 第三十六页，编辑于星期一：二十一点 五分。 * 第三十七页，编辑于星期一：二十一点 五分。 第七章 直方图法 一、定义： 为了方便看出如尺寸、极片重量、容量等计量值的数据之分配情形，所用来表示的图形。 直方图是将所收集的测定值或数据之全距分为几个相等的区间作为横轴，并将各区间内之测定值所出现次数累积而成的面积，用柱子排起来的图形，故我们亦称之为柱状图。 * 第三十八页，编辑于星期一：二十一点 五分。 二、直方图的作图步骤 1.收集记录数据 2.定组数 N（样本数） 组 数 50-100 6-10 100-250 10-20 250↑ 10-20 * 第三十九页，编辑于星期一：二十一点 五分。 3.找到最大值L及最小值S，计算全距R R=L-S 4.定组距 R÷组数=组距 5.定组界 最小一组的下组界=S-[测量值的最小位数×0.5] 最小一组的上组界=最小一组的下组界+组距 依次类推。 6.决定中心点 （上组界+下组界） ÷2=组的中心点 7.制作次数分布表 8.制作直方图，横轴表示组界值，纵轴表示频数分布值 9.填上次数、规格、平均值、数据源、日期 * 第四十页，编辑于星期一：二十一点 五分。 三、直方图之功用 1.评估或查验制程； 2.指出采取行动的必要； 3.量测已采取矫正行动的效果； 4.比较机械绩效； 5.比较物料； 6.比较供应商。 四、示范图样（见下页） * 第四十一页，编辑于星期一：二十一点 五分。 * 第四十二页，编辑于星期一：二十一点 五分。 五、常见的直方图形状 图A：正常形（对称形）：常态， 中间高两边低，左右对称。最理 想状态，既不超公差又不精度浪 费。 图B：偏向形：偏态，有偏左或 偏右之分，分布在公差范围之内， 但分布中心与规格中心有较大偏 移，工序稍有变化就会出现不合 格。往往因加工习惯造成 * 第四十三页，编辑于星期一：二十一点 五分。 图C：双峰形：通常是由两个不同的分布混合在一起形成的。如不同的加工者、不同的