图像盲复原方法中稀疏正则化方法的研究..pdf

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西安电子科技大学 学位论文独创性(或创新性)声明 秉承学校严谨的学风和优良的科学道德,本人声明所呈交的论文是我个人在 导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标 注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成 果;也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的 材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说 明并表示了谢意。 申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切的法律责任。 本人签名: 西安电子科技大学 关于论文使用授权的说明 本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究 生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。学校有权保 留送交论文的复印件,允许查阅和借阅论文;学校可以公布论文的全部或部分内 容,可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证,毕业后 结合学位论文研究课题再撰写的文章一律署名单位为西安电子科技大学。 (保密的论文在解密后遵守此规定) 本学位论文属于保密,在 年解密后适用本授权书。 本人签名: 导师签名: 摘要 图像复原技术的研究不仅具有重要的理论意义,在实际生活应用中也有迫切 的需求。理论层面的图像复原,是指去除或减轻在获取熟悉图像过程中发生的图 像质量下降(退化),目标是对退化的图像进行处理,使它趋向于复原成没有退化 的理想图像。但在实际生活应用中,图像退化系统的点扩展函数(PSF)一般是未 知的,只能利用退化图像的观测数据,以及对成像系统的先验信息的部分掌握, 直接对点扩散函数和真实图像进行估计,称之为图像盲复原。图像盲复原在现实 生活中有着广泛的实际应用。 本文在众多学者研究成果的基础上,以解决图像盲复原技术中的病态问题为 目的,分别运用了一种比值正则化函数和拉普拉斯算子,一定程度上有效地解决 了传统图像盲复原点扩散函数难以准确确定的问题,同时实验结果取得了较好的 效果。 本文的主要工作包括: 1、详细地阐述了图像复原的理论与其他相关的理论知识,对图像复原过程中 的病态问题,稀疏化表示,以及运用正则化方法解决病态问题进行了具体 的阐述。 2、针对图像盲复原过程中的病态问题,运用了一种具有尺度不变性和稀疏性 的正则化函数,有效地解决了病态问题。在本文的第三章对它的算法进行 了完整详细的描述与分析,同时进行了仿真实验。 3、运用拉普拉斯算子进一步解决了图像盲复原过程中的病态问题(即不确定 问题),同时消除了图像盲复原过程中对点扩展函数(PSF)的估计,很大 程度上降低了问题求解的规模。在本文的第四章对它的理论和算法进行了 完整详细的描述和分析,同时进行了仿真实验。 4、论文在最后进行了总结,对文中所运用的两种图像盲复原方法进行了总 结,并对今后工作的研究方向和重点进行了展望。 关键词:图像盲复原,-VCJl化稀疏性表示解卷积拉普拉斯算子 Abstract The ofthe study restorationnot has image only theoretical important significallce. butalso has demandinlife.In urgent restorationis theory,the thatwetake image actlonstoremoveor

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