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“AlphaGo只是围棋高手，不会炒回锅 肉！”“全才”机器人即将诞生 作者：寇建超 来源：《海外星云》2020年第08期 如果有一台机器人，几乎可以通过“自学”的方式，完成人类80%～90%的日常工作和任务，你信吗？或许你会说，人类可以做到的事，机器人为什么不可以？但很显然，我们如今看到的机器人，功能单一，远远达不到我们对智能的期望，也满足不了现实中对任务和场景自适应的需求。如今，我们会根据不同的任务和场景设计各种机器人和相应的算法，但由于外部变量空间太大，同一机器人在不同任务或操作之间的可迁移性较弱，不能替人类完成各种各样的任务。 一直以来，“通用智能”被认为是一个很好的技术解决方案，具备与人类同等智慧或超越人类的人工智能，能表现出正常人类所具有的所有智能行为，可以为机器人提供一个统一的模型，一直都是人工智能行业内的学者、科研机构和企业的追求。但是，要实现机器人在多领域 内的通用，这项技术还需要一个载体——“通用智能本体”，其可以在很大程度上提高机器人对 不同任务的可迁移性。 事实上，人本身就是一个通用智能本体。要像人一样，通用智能本体需要对其所在环境 （特别是操作对象）有深度的理解。近期，上海交通大学与非夕机器人科技联合在《中国工程院院刊》上发表了“通用智能本体”的论文，提出基础理论概念。论文作者卢策吾教授表示，“通用智能本体是机器人（至少是通用机器人）的终极目标。通用智能本体不仅能看懂（人类