XX石化公司智慧工厂解决方案课件.ppt

案例 1 ：生产运行分析——催化裂化装置报警预警 实现方法： 数据采集、整定、 标准化 ? ? 关键报警位点 根原因分析 建立关键报警点的 预警机制 依据报警次数与报警的重要性，筛选出关键的报警点； 运用相关性分析中的传递熵方法，通过分析历史过程数据的位点之间的因果性，结合专家的经验 形成因果图，为操作改进提供依据；为关键报警预警模型提供特征位点。 原料 油 至提升 管 喷嘴 温 度 回炼 油 进料变 频 调节 防焦蒸 汽 流控 沉降 器 粗旋入 口 温 度 外取 热下部 温度 二反底 部 温度 反 应温度 急冷油喷嘴下部温度 二反 出 口温度 机入 口 600 放火 炬 压力调节 提升 管反应 器出 口温度 汽提段 料位 机 入口 200 放火 炬压 力调节 沉降器集气 室压力 预提 升 蒸汽流 控 提升管 中 部温度 待 生滑阀 压 降 沉降器 出 口温度 待生斜 管滑阀阀 位 气压 机转速 汽 提 段温度 汽提蒸 汽量 雾化蒸 汽量 分 馏塔压降 反飞 动流量 进 料量 两 器 差压 B 两 器差压 A 预 混合段 内 筒密 度 再 生滑阀 开 度 催 化剂性 质 松动风 量 外取 热器藏量 双动滑阀 阀位 主风量 预 混合器 藏 量 再生 斜 管密度 二再 料 位 再生 压力 反应压力 再 生 滑阀压 降 大数据 计算结果 大数据计算与技 能大师相同结果 技能大师 经验 过程数据 相关性分析 第 32 页 结合专家经验的因果图 案例 1 ：生产运行分析——催化裂化装置报警预警 实现方法： 数据采集、整定、 标准化 ? 关键报警位点 根原因分析 建立关键报警点的 预警机制 利用各个位点报警发生前的历史过程数据建立预警知识库；当实时过程数据趋势与知识库中某种 报警呈现相似趋势且相似度超出某个阈值时，则发布相应报警预警；使操作工有更充裕的响应时 间，有助于装置的平稳运行。 处理 难度 报警发生 事故发生 早期预警 4 预警知识库趋势： 1-2-3- 3 -1-2-4 3 在线检测到的数据趋势： 1-2-3- 2 -1-2-4 2 正常状态 0 1 当实时数据趋势与知识库中某种报警呈现相似趋势 且相似度超出某个阈值时，则发布报警预警！ 时间 第 33 页 案例 1 ：生产运行分析——催化裂化装置报警预警 应用效果 1 ： ? ? 与专家分析互相印证 大数据分析得到的关键报警位点的根原因，与专家经验分析的结果存在很大 程度的重合性，表明大数据分析结果可信度高。 发现了新的报警位点根原因 以再生滑阀压降为例，利用大数据分析发现了仅凭以往经验发现不了 的根原因“ 待生斜管滑阀阀位” 。经过工业验证，证明分析结果正确。 序号 1 2 3 4 5 依据经验发现的根原因 再生滑阀前密度 再生滑阀开度 松动风量 催化剂性质 大数据计算所得根原因 （红色为验证点） 再生斜管密度 是否 影响 是 工业验证结果（与预期相符性） 有反向影响 再生斜管滑阀阀位 √ 工 业 验 证 ： 待 生 斜 管 滑 阀 阀 位 对 再 生 滑 阀 压 降 存 在反向影响 待生滑阀压降 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 二再料位 外取热藏量 再生压力 双动滑阀开度 主风量 其他增压（流化）风量 汽提蒸汽量 气压机转速 反飞动流量 ……… 预混合段内筒密度 预混合藏量 汽提段料位 待生斜管滑阀阀位 是 有反向影响 √ 通过大数据分析， 汽提蒸汽流量 发现了以往被忽视 的报警根原因 第 34 页 气压机转速 反飞动流量 ………. 案例 1 ：生产运行分析——催化裂化装置报警预警 应用效果 2 ： ? 在报警发出前实现预警 2014 年 9 月 21 日，预警模型依据“回炼油流量”的变化，提前 2 分钟预测 出 了催化装置“二再密相温度” 的报警，为技术人员及时采取措施争取到宝贵时间。 第 35 页 案例 2 ：生产优化分析——重整装置多目标参数优化 试点单位： 茂名石化 业务需求： 面对成品油市场汽油消费量增加趋势，提高汽柴比、增产汽油，可有效提升炼化企业盈利 水平。重整装置是提高汽油辛烷值组分的重要装置，如何在已知原料属性下快速找出最优操作方案， 同时实现汽油收率最高和汽油辛烷值最高的生产目标是企业急需解决的问题 。 最佳 操作 方案 连续重整装置 第 36 页 汽油收率 最高 辛烷值 最高 增 产 高 标 号 汽 油 案例 2 ：生产优化分析——重整装置多目标参数优化 实现方法： ? 收集了重整装置近三年的实时数据库、 MES 、 LIMS 、 HSE 、企业管理考核数据，以及腐蚀数据 、 ITCC 数据、机泵监测数据、气象信息等九类数据，超过 11 亿条。 ? 通过对重整原料历史数据进行主成分聚类分析，建立分类模型，形成