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Statistical Process Control;课程大纲;统计制程管制【SPC】 ◎ 统计制程管制之目的系持续改善产品与服务的价值,达到顾客满意。 ◎ 制程能力调查【Ca、Cp、Cpk】 ◎ 管制图的运用;统计方法的意义
群体与样本
资料的分类
资料的分析
质量管理与统计方法;统计概念;问题类型的分析;统计方法的意义;统计资料;群体与样本;群体与样本;平均值 (Mean):代表一群数据的总合平均数值
标准偏差(Standard Deviation):表示该群数值间差异大小的一个数值。 ;中心趋向的测量;群体平均值;;正态分布;95.45%;Normal Distribution - List;;;性质 1: 正态分布只用下列2个我们已知的参数就可以完全描述
平均值, 和
标准偏差; 正态曲线和概率区域与标准偏差的关系; ;问题的本性;; SPC 兴起的背景
SPC 的迷思
SPC 的焦点
SPC 的思考
SPC 的诊断;对品质常有的错误观念;对品质的正确观念;SPC 兴起的背景;SPC 的迷思;SPC 的迷思;SPC 的迷思;SPC 的焦点 → 制程 ( Process );SPC 的焦点 → 制程 ( Process );SPC 的思考;SPC 的思考;SPC 的思考;SPC 的诊断;统计制程管制的定义
非机遇原因变异
机遇原因变异
制程控制与制程能力
制程改善循环;统计制程管制的定义;制程控制的需要;变异—机遇原因与非机遇原因;散布举例;因为生产制程中每一件成品都不同,因此如果制程很稳定,则生产产品的品质特性的分布将形成一种固定形状,称为分布。一般分布有下列之不同情形:;;大量之微小原因所引起
原料在一定范围内之微小变异
机械之微小振动
仪器测定时,不十分精确之做法
依据作业标准执行作业的变化
实际上,要除去制程上之机遇原因,是件非常不经济之处置;非机遇原因的变异;系统措施 → 改善机遇原因;;制程控制与制程能力;;制程控制与制程能力矩阵;制程改善循环;1.分析制程:
本制程应该做什么?
● 会出现什么问题?
─本制程会有哪些变化?
─我们已经知道本制程的什么全距(全距)?
─哪些参数受???距(全距)的影响最大?
● 本制程正在做些什么?
─本制程是否在生产废品及需要返工的产品?
─本制程生产的产品是否处于受控状态?
─本制程是否有能力?
─本制程是否可靠?;2.维护(控制)制程:
● 制程是动态的,并且会随时间而变化。
● 监控制程的能力指数
● 查出『非机遇原因』的变异,并采取有效的措施
3.改善制程:
● 使制程稳定,并以维持制程的能力指数
● 充分理解『机遇原因』造成的变异
● 减少『机遇原因』造成变异的发生;五、建立 SPC 的步骤;一 确立制造流程;藉由所需的人员、程序、机器、物料等(输入)
,经由必要的作业活动来产生一特定的产品或
信息(输出);资 料→
物 料→
顾客需求→
资源设备→
人 员→
标 准→
教 育→;2. 决定管制项目;产品 / 服务;3. 实施标准化;7/2/2021;4. 管制图的运用;使用管制图的效益;;管制图之管制上 / 下限;X – R 管制图常数表;X – S 管制图常数表;计量值管制图之优缺点;管制图使用时机;;管制图之绘制流程;管制图 ─ 制程控制的工具;平均值与极差管制图 ( X ─ R );X = 50.26
R = 5.1;平均值与全距管制图 ( X ─ R );7/2/2021;7/2/2021;平均值与极差管制图 ( X ─ R );平均值与全距管制图 ( X ─ R );5. 制程能力分析;Cpk / Ppk;Cpk / Ppk;制程能力调查步骤;制程能力调查的方式;图示法制程能力的初步判定;数值法制程能力分析;Ca值的
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