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PAGE PAGE 27 基于语音识别实现智能家居的控制 摘 要 人工智能是如今最受研究人员关注的领域之一，图像的识别，自然语音处理及专家系统已经成为高新科技产业的热门方向。人工智能越来越多的应用在现实生活当中，越来越多的家庭进入了智能化时代。而5G时代的到来，又令物联网的发展走上了高速公路，伴随着人工智能+物联网，人们越来越习惯在生活的方方面面与机器产生自然交互。而与人们生活联系最紧密，接触时间最长的正是是家居物品。基于物联网概念下的人工智能家居系统应运而生。各类新技术融入智能家居的领域，使得智能家居越来越懂生活。在现代人生活节奏加快，消费升级注重体验感的背景下，与传统的家居设备需要按键等交互方式相比，智能交互的优势越来越明显，让人们更加喜爱。现阶段，人工智能与物联网技术仍处于发展进步与走向成熟的阶段，其中，语音识别与控制家居功能是重要发展方向。 应用动态时间规划（DTW）算法和隐马尔可夫模型（HMM）技术使当前的语音识别系统理论基础越来越趋于完善。 人工神经元网络有着非线性，学习性及自适应性的特点，在语音识别技术中具有很好的应用效果。 将其作为用于孤立单词识别的神经网络识别算法进行系统研究，同时对神经网络模型进行研究改进，提高系统的识别准确度，使之能实现多人语音的识别。 根据国内外在语音识别领域的研究现状和未来的发展趋势，本设计简化了家居控制部分，以语音识别技术为主体部分，完成了基于语音识别技术的家居控制解决方案。系统由四个部分组成（音频预处理模块，语音识别模型，音频采集模块，网络通信模块)组成。研究过程中设计了两种方案来构建人工神经网络模型执行语音识别任务，采用小批量音频文件对该模型进行训练，利用设备的麦克风进行录音，使用训练好的模型对所录制的音频进行识别并将识别结果通过socket网络通信发送到另一台设备上，达到控制信号发送的结果，模拟实现了语音识别控制智能家居的应用程序。 关键词：人工智能，语音识别，控制家居，神经元网络 Control of Smart Home Based on Speech Recognition Abstract Artificial intelligence is one of the areas of most concern for researchers.With the advent of 5G era, the development of the Internet of things has stepped onto the highway. And with people's life is the closest contact, contact time is the longest household goods. All kinds of new technology into the field of smart home, make smart home more and more understand life. Under the background that the pace of modern people's life is speeding up and the consumption upgrade pays attention to the sense of experience, compared with the traditional home equipment that requires buttons and other interactive ways, the advantage of intelligent interaction is becoming more and more obvious, which makes people love it more. At present, artificial intelligence and Internet of things technology is still in the stage of development and progress and maturity, among which voice recognition and control of home functions is an important development direction. The application of dynamic time warping (DTW) algorithm and hidden markov model (HMM) technology makes the theoretical basis of current speech recogn