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【原 创 】定 制 代 写 开 发 辅 导答 疑 r/python/spss/matlab/WEKA/sas/sql/C++/stata/eviews/Computer 【原 创 】定 制 代 写 开 发 辅 导答 疑 r/python/spss/matlab/WEKA/sas/sql/C++/stata/eviews/Computer science assignment 代写/代做 Project/数据挖掘和统计分析可视化调研报告/程序/ PPT 等/爬虫数据采集服 science assignment 代写/代做 Project/数据挖掘和统计分析可视化调研报告/程序/ PPT 等/爬虫数据采集服 务（附代码数据）, 务（附代码数据）, 咨询 ：3025393450 咨询 ：3025393450 “ ” 有问题百度搜索“ ”就可以了 有问题百度搜索 就可以了 欢迎登陆官网：/datablog 欢迎登陆官网：/datablog R multicalss R 语言中多分类 问题 multicalss 语言中多分类 问题 classification classification 的性能测量数据分析报 的性能测量数据分析报 告 告 “ ” 来源：大数据部落 有问题百度一下“ ”就可以了 来源：大数据部落 | 有问题百度一下 就可以了 | 原文链接 ：/?p=11160 原文链接 ：/?p=11160 对于分类问题，通常根据与分类器关联的混淆矩阵来定义分类器性能。根据混淆 对于分类问题，通常根据与分类器关联的混淆矩阵来定义分类器性能。根据混淆 矩阵 ，可以计算灵敏度（召回率），特异性和精度。 矩阵 ，可以计算灵敏度（召回率），特异性和精度。 对于二进制分类问题，所有这些性能指标都很容易获得。 对于二进制分类问题，所有这些性能指标都很容易获得。 非得分分类器的数据 非得分分类器的数据 为了展示多类别设置中非得分分类器的性能指标，让我们考虑观察到 （ 为了展示多类别设置中非得分分类器的性能指标，让我们考虑观察到 （ \ N = 100 \ N = 100 ）的分类问题和观察到 （ ， ， 的五个分类问题 ）： ）的分类问题和观察到 （ ， ， 的五个分类问题 ）： \ \ G = \ {1 \ ldots 5 \} \ \ \ G = \ {1 \ ldots 5 \} \ ref.labels <- c(rep("A", 45), rep("B" , 10), rep("C", 15), rep("D", 25), rep("E", 5)) ref.labels <- c(rep("A", 45), rep("B" , 10), rep("C", 15), rep("D", 25), rep("E", 5)) predictions <- c(rep("A", 35), rep("E", 5), rep("D", 5), predictions <- c(rep("A", 35), rep("E", 5), rep("D", 5)