《R语言在数理统计相关问题中的程序包设计》-毕业论文（设计）.doc

毕业设计（论文） 题 目R语言在数理统计相关问题 中的程序包设计 专 业 数学与应用数学 2013年  目 录 TOC \h \z \t 标题 1,2,无间隔,1,标题,3 摘 要 ABSTRACT 前 言 2 第1章 主成分个数检验问题 2 1.1 主成分分析相关概念 2 1.11、主成分分析 2 1.12、主成分分析基本思想 2 1.13、主成分 2 1.14、主成分的贡献率 2 1.15、主成分个数的确定 2 1.2检验部分理论 2 1.21.巴特莱特检验统计量检验主成分个数 2 1.22、累计贡献率法检验主成分个数 2 第2章 主成分个数确定及检验的R语言实现过程 2 2.1.R语言基本概念和R统计软件基本操作 2 2.11、R语言 2 2.12、R的特点 2 2.13、R的基本原理 2 2.14、R基本操作 2 2.14、用R写程序 2 2.2.举例使用软件实现讨论过程 2 2.21、主成分分析个数确定—SPSS 2 2.22、巴特莱特检验统计量检验主成分个数——R 2 2.23、方差累计贡献率法——R 2 2.24、主成分分析个数确定—SPSS 2 2.25、巴特莱特检验统计量检验主成分个数——R 2 2.26、方差累计贡献率法——R 2 2.3 R语言程序包设计 2 总 结 2 致 谢 2 参考文献 2 摘 要 主成分分析方法的诸多优点使得它成为一种应用十分广泛的统计分析方法，致使有些人盲目的使用主成分分析方法进行统计分析，而对其适用性，主成分个数的检验等问题不以讨论，这对于科学研究是极其不利的。 本论文主要从假设检验方面对主成分分析方法中的主成分个数进行检验。在构造检验统计量的时候，使用的是巴特莱特检验统计量，经过证明，该统计量服从卡方分布，进而使用卡方检验来检验原假设。论文最后部分是检验过程在R语言中的实现过程，主要是为了检验统计量，也是为了对R语言中不完善的卡方检验进行初步探索。 关键词：主成分分析，卡方检验，R语言，SPSS  ABSTRACT Principal component analysis method is a lot of advantage makes it become a kind of statistical analysis methods, they are widely used in some people blindly using principal component analysis method of statistical analysis, and on its applicability, the check of the number of principal components to discuss, it is extremely unfavorable for scientific research. This thesis mainly from the aspects of hypothesis test method of principal component analysis of the test number of principal components. At the time of structure test statistics, using the bartlett test statistics, proven, and the statistic chi-square distributed, thus using chi-square test to test the null hypothesis. Paper is final part inspection process in the process of implementation in R language, mainly to test statistics, but also to imperfect in R language, inspection carries on the preliminary exploration. KEY WORDS：principal component analysis, Chi-square test, R language ,SPSS  前 言 主成分分析方法是一种比较好的分析方法，但是，并不完善，尤其对主成分个数的确定，一直以来都没有非常客观的方法，所以，在论文中，我将就主成分个数的确定和检验，进行论证，试图找出一种比较客观，科学的验证主成分个数的方法,并使用统计