利用Himawari8高频次监测太湖蓝藻水华动态-湖泊科学.pdf

Ｊ． Ｌａｋｅ Ｓｃｉ．（湖泊科学），２０１７，２９（５）：１０４３⁃１０５３ ＤＯＩ １０１８３０７／ ©２０１７ ｂｙ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｌａｋｅ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ 利用Ｈｉｍａｗａｒｉ⁃８高频次监测太湖蓝藻水华动态∗ 王　 萌，郑　 伟，刘　 诚 （国家卫星气象中心，北京 １０００８１） 摘　 要：新一代静止气象卫星Ｈｉｍａｗａｒｉ⁃８以其 １０ ｍｉｎ／ 次的高观测频次，为连续动态监测蓝藻水华提供了有力的数据支 持． 基于太湖实地光谱测量资料，提出Ｈｉｍａｗａｒｉ⁃８卫星资料太湖蓝藻水华动态监测方法． 以２０１５年１０月２ 日蓝藻水华发 生过程为例，利用连续、多时次Ｈｉｍａｗａｒｉ⁃８资料，动态监测了太湖蓝藻水华的发展变化，分析蓝藻水华的出现、发展和消 失，计算蓝藻水华强度的动态变化，认识蓝藻水华程度及变化特征，估算蓝藻水华的动态变化速度． 上述分析为研究蓝藻 水华的生长消亡过程提供了支持． 进一步探讨蓝藻水华动态变化与气象要素的关系，发现在相同的温湿条件下，风场对 蓝藻水华的形成、运动和消失有直接的驱动作用． 关键词：Ｈｉｍａｗａｒｉ⁃８；蓝藻水华；动态变化；太湖；风场 Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆ Ｈｉｍａｗａｒｉ⁃８ ｄａｔａ ｗｉｔｈ ｈｉｇｈ⁃ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎ ｆｏｒ Ｃｙａｎｏｂａｃｔｅｒｉａ ｂｌｏｏｍ ｄｙｎａｍｉｃａｌｌｙ ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ ｉｎ Ｌａｋｅ Ｔａｉｈｕ ＷＡＮＧＭｅｎｇ，ＺＨＥＮＧＷｅｉ ＆ＬＩＵ Ｃｈｅｎｇ （Ｎａｔｉｏｎａｌ ＳａｔｅｌｌｉｔｅＭｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌ Ｃｅｎｔｅｒ，Ｂｅｉｊｉｎｇ １０００８１，Ｐ．Ｒ．Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｈｉｍａｗａｒｉ⁃８ａｓ ａ ｎｅｗ ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ ｇｅｏｓｔａｔｉｏｎａｒｙ ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌ ｓａｔｅｌｌｉｔｅ ｃａｎ ｐｒｏｖｉｄｅ ｔｈｅ ｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎ ｄａｔａ ｆｏｒ ｄｙｎａｍｉｃａｌｌｙ ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ ｏｆ Ｃｙａｎｏｂａｃｔｅｒｉａ ｂｌｏｏｍ，ｗｉｔｈ ｈｉｇｈ ｔｉｍｅ ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎ ａｔ ａｎ ｉｎｔｅｒｖａｌ ｐｅｒ １０ ｍｉｎｕｔｅｓ． Ａｃｃｏｒｄｉｎｇ ｔｏ ｔｈｅ ｓｐｅｃｔｒｕｍ ｍｅａｓｕｒｉｎｇ ｄａｔａ ｏｆ Ｌａｋｅ Ｔａｉｈｕ ａｒｅａ，ａｍｅｔｈｏｄｕｓｉｎｇｔｈｅＨｉｍａｗａｒｉ⁃８ｄａｔａｗａｓｐｒｏｐｏｓｅｄｆｏｒｄｙｎａｍｉｃａｌｌｙｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｏｆｔｈｅＣｙａｎｏｂａｃｔｅｒｉａｂｌｏｏｍ． Ｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ，ｔｈｅｏｕｔｂｒｅａｋｐｒｏｃｅｓｓｅｓｏｆ ＣｙａｎｏｂａｃｔｅｒｉａｂｌｏｏｍｏｎＯｃｔｏｂｅｒ２ｎｄ，２０１５ｗｅｒｅｍｏｎｉｔｏｒｅｄｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓｌｙｉｎｃｌｕｄｉｎｇｔｈｅＣｙａ⁃ ｎｏｂａｃｔｅｒｉａ ｂｌｏｏｍｓ ａｐｐｅａｒｉｎｇ，ｉｎｃｒｅａｓｉｎｇａｎｄｄｉｓａｐｐｅａｒｉｎｇ．Ｔｈｅｄｙｎａｍｉｃｃｈａｎｇｅｓｏｆｔｈｅｉｎｔｅｎｓｉｔｙａｎｄｓｐｅｅｄｏｆ Ｃｙａｎｏｂａｃｔｅｒｉａｂｌｏｏｍ ｗｅｒｅ ｃａｌｃｕｌａｔｅｄ，ａｎｄ ｔｈｅ ｅｘｔｅｎｔ ａｎｄ ｖａｒｉａｔｉｏｎ ｗｅｒｅ ａｎａｌｙｚｅｄ． Ａｌｌ ｔｈｅ ａｎａｌｙｓｉｓ ｐｒｏｖｉｄｅｄ ｕｓｅｆｕｌ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｆｏｒ ｓｔｕｄｙｉｎｇ ｔｈｅ ｇｒｏｗｔｈ ａｎｄ ｄｅａｔｈ ｏｆ Ｃｙａｎｏｂａｃｔｅｒｉａ ｂｌｏｏｍ． Ｆｕｒｔｈｅｒｍｏｒｅ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒ ｄｉｓｃｕｓｓｅｄｔｈｅｒｅｌａｔｉｏｎｂｅｔｗｅｅｎ Ｃｙａｎｏｂａｃｔｅｒｉａｂｌｏｏｍｓｄｙｎａｍｉｃｃｈａｎｇｅｓ ａｎｄ ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌ ｅｌｅｍｅｎｔｓ ｏｆ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ａｎｄ ｈｕｍｉｄｉｔｙ ｕｎｄｅｒ ｔｈｅ ｓａｍｅ ｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓ． Ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗｅｄ ｔｈａｔ ｗｉｎｄ ｉｓ ａ ｄｉｒｅｃｔ ｄｒｉｖｉｎｇ ｅｆｆｅｃｔ ｏｎ ａｐｐｅａｒｉｎｇ，ｉｎｃｒｅａｓｉｎｇ ａｎｄ ｄｉｓａｐｐｅａｒｉｎｇ ｏｆ ｔｈｅ Ｃｙａｎｏｂａｃｔｅｒｉａ ｂｌｏｏｍｓ． Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：Ｈｉｍａｗａｒｉ⁃８；Ｃｙａｎｏｂａｃｔｅｒｉａ ｂｌｏｏｍ；ｄｙｎａｍｉｃ ｃｈａｎｇｅ；Ｌａｋｅ Ｔａｉｈｕ；ｗｉｎｄ 蓝藻是地球上最早出现的水生生物之一，在水生态系统的物质循环和能量流动中起着重要作用． 蓝藻