甄选工具分析框架.ppt

甄选工具分析框架 甄选工具分析的目的 分析过程中需要解决的主要问题 甄选工具分析方法 留存情况/业绩等指标的分析内容 通过简单的统计分析，比较离职人员与留存人员的平均得分 每三个月分析不同业绩水平的平均得分 + 每三个月进行一次留存情况/业绩分布分析 初步分析阶段的输出结果 关于建立新模型的分析要求说明书 每个模型的标准化输出结果 如何运用模型确定甄选各步骤的临界点 如何确定每个阶段的“增值” 决定模型的输出结果 基于四个模型的应用表格 最后确定甄选工具并修改推广手册 CL030506BJ(GB)-tool Unit of measure * 资料来源: BJCL030506BJ(GB)-tool 机密 Document Date 此报告仅供客户内部使用。未经麦肯锡公司的书面许可，其它任何机构不得擅自传阅、引用或复制。 机密 讨论文件 2003年6月25日 此报告仅供客户内部使用。未经麦肯锡公司的书面许可，其它任何机构不得擅自传阅、引用或复制。 已取得成果 分析甄选工具有效性的目的 4套包含不同面试问题的甄选工具 对于每套甄选工具，对各问题设定初步的权重，从而得到初步的测试得分 设计甄选测试系统，以收集工具分析所需的留存情况及业绩等相关数据 确定如何用哪些有效的甄选工具筛选出应聘人员 确定运用哪些甄选步骤来筛选出应聘人员 确定用于工具分析的因变量是什么？例如，是销售水平、留存率、还是它们的组合 确定有效的甄选工具及可采用的甄选步骤是什么？ 如何将这些工具“投入使用”，例如：如何将甄选评估得分功能应用在前台并具有易操作性 发出分析要求说明 （RFP） 根据RFP要求，结合所提供的数据，建立新的模型 验证成果 将模型转化为公式 设计应用表格 设计供参加招聘的人员使用的界面 根据分析结果确定最终工具 完善推广手册及其他相关文件 采集评估数据/得分 采集同一批人员的留存情况、业绩等相关数据 设计留存情况/业绩与得分挂钩的模式来寻找潜在的因变量 确定因变量并作初步分析 决定每个模型分别在每个阶段中的取舍点 决定应该运用哪几个甄选步骤 主要工作 最终成果 2004/4 2004/5 2004/5-2004/6 每3 个月 2004/4 时间安排 负责人 标书外包阶段 建立新模型 确定模型的使用方法 将工具投入使用，完善推广手册 初步分析甄选工具的有效性 将模型与得分挂钩 新的模型 标准化的分析结果 应用表格 供前台人员使用的界面 已完善的甄选工具 推广手册等相关文件完善并定稿 初步的分析结果 选定进一步分析所需要的因变量 每个甄选步骤的取舍方法 确定最终的甄选步骤 广州分公司个险部1人 外部的市场研究专家 中国人寿人员 外部的市场研究专家 中国人寿人员 中国人寿人员 外部的市场研究专家 中国人寿人员 全国推广 内容 分析内容 留存情况 3、 6、9、12个月的留存情况 留存人员的平均分值与离职人员平均分值的对比 留存人员与离职人员得分分布 业绩 3、6、9、12个月的FAP（标准保费） 不同业绩区间的平均分值 绩优人员与绩差人员得分分布 如此，每3个月将进行4项标准化的分析 1 3 2 4 注：FAP=期交保费+趸交保费/8 在中国人寿任职的时间（月） 离职人员与留存人员的平均得分 初步甄选 性向测试 发现事实面谈 3 6 9 12 离职人员的平均得分 留存人员的平均得分 1 平均得分 初步甄选 性向测试 发现事实面谈 最高的10% 10-20% 20-30% 30-40% 50-60% 60-70% 80-90% 90-100% 40-50% 70-80% 业绩水平 (即, 最高FAP所占的百分比) 2 留存情况 业绩 (FAP) 对3个工具分别进行以下分析，并用3张图表分别表示 0-20 21-40 41-60 61-80 81-100 0-20 21-40 41-60 61-80 81-100 离职 留存 最差的x% 最好的 x% 得分 得分 3 4 3 4 可能的取舍点 可能的取舍点 对3个工具分别进行以下分析，并用3张图表分别表示 输出结果 形成因变量选择的初步假设，用于后期的建模工作，如X月的留存率, X月的FAP 对于将被模型使用的初步假设以及可能的取舍点 (通过 3 + 4 分析得出) 3、6、9、12个月分析工作 以1张图表来表示留存人员的平均得分与离职人员平均得分的比较 以3张图表来表示不同业绩区间的平均分值 (每3个月一张) 以12张图表比较留存人员和离职人员得分的分布 (每3个月