网站运营数据分析--认知篇.ppt

《网站运营数据分析》配套课件（参考）;学习目标;课程主要内容;单元1:网站运营数据分析认知篇;数据分析是“神马”？;Why:为什么要网站运营数据分析;Why:为什么要网站运营数据分析;Why:为什么要网站运营数据分析;What:网站运营分析哪些数据;How:如何进行网站运营数据分析;;分析数据的准备-获取数据;数据处理：将数据进行加工整理，形成适合数据分析的样式。 处理要求：完整性；准确性；一致性。 主要方法：数据清洗；数据转化；数据抽取；数据计算等。;分析数据的准备-数据的处理;1.2.2网站数据分析的基本方法;数据分析方法论(1)：5W2H分析法;5W2H法：应用于企业职位应聘的有效自我推荐。;数据分析方法论(2) ：用户行为理论分析法;数据分析方法论(3)：逻辑树分析法;数据分析方法论(4)：4P营销理论分析法;数据分析方法论(5)：四象限分析法（波士顿矩阵法）;常用的数据分析法;常用的数据分析法;常用的数据分析法;常用的数据分析法;常用的数据分析法;常用的数据分析法;常用的数据分析法;;;;常用的数据分析法;常用的数据分析法;;常用的数据分析法;常用的数据分析法;常用的数据分析法;1.3 数据分析常用工具;数据分析基本工具;1.3.1基础分析工具—EXCEL;导入来自文本文件的数据（示例1-31） 导入来自网站的数据 其他导入（数据库等）;（1）重复数据的处理： ①条件格式标识法：仅标注有重复的数据； ②高级筛选法：只能得到不重复数据； ③函数法：统计重复的个数 ④数据透视表法：统计重复个数。 ⑤菜单法删除法：删除重复项。;（2）补缺：缺失数据的处理 ①用样本统计量的值代替缺失值，如平均值； ②用统计模型计算出来的值代替缺失值； 【示例1-3-3】补缺－订单数据中部分字段的空值单元格;（2）补缺：缺失数据的处理 ①用样本统计量的值代替缺失值，如平均值； ②用统计模型计算出来的值代替缺失值； 【示例1-3-3】补缺－订单数据中部分字段的空值单元格;（3）纠错：检查数据逻辑正确性 ①函数法 ②条件格式法：数据|数据有效性 【示例1-3-４】检查逻辑错误;数据抽取 　①字段分列：分列菜单项 　②字段合并：函数法concatenate,等 ③字段匹配：单关键字用vlookup；高级筛选等 【示例1-3-5】;VLOOKUP：;数据分组：可运用vlookup函数、数据透视表等实现 【示例1-3-７】;数据转化 ①行列转置 ②数据类型转化 ③二维表转化为一维表;EXCEL中可用的统计分析方法;常用描述性统计量;制作数据图表的原则与步骤 图表类型选择 常用特殊衍生图表制作;“表达真实、风格简约、重点突出”原则;表达真实：应准确表达数据的真相或传递真实想法，而不能令人产生困惑甚至误导。 风格简约：要站在受众角度设计图表，力求图表简洁易懂，实现在图表空间内使用最小的笔墨。 重点突出：图表应突显表达的重点，通常一个图表只表现一个核心思想。;制作数据图表的一般步骤： ①明确表达的主题与信息； ②选择合适的图表类型； ③制作图表； ④检查图表的效果，即图表表达是否真实有效。;图表选择：根据欲表现的数据关系来选择最合适的图表类型。;EXCEL数据展示-图表选择;几款数据分析常用图表：瀑布图；漏斗图；雷达图；矩阵图等。;【示例1-3-13】分析某酒类品牌半年销售数据，制作瀑布图。;【示例1-3-14】已知某网站客户从进入网站到最终购买的关键路径及人数变化情况，画出能全面反映各个环节转化率及总体转化率情况的漏斗示意。;【示例1-3-15】根据某公司产品的利润率、市场占有率及利润数据，画出散点矩阵图。;动动手：根据所给数据，画出如下图所示的散点矩阵图。;1.3.2淘宝平台类分析工具--量子恒道与数据魔方;数据魔方专业版与标准版功能及名称对比;假设有某女装旗舰店，欲获知以下信息（以最近7天为统计单位），请指出如何从数据魔方中获取： 1.女装行业中热卖品牌前三位是哪个？ 2.女装行业中当日最畅销的单品是什么？热卖TOP10店铺有哪些？ 3.对于女装行业排名第一的品牌，全行业同时销售该品牌的店铺数？该品牌由天猫商城销售的市场额？该品牌买家人数最多的客单价范围？其中老客户购买的比例？ 4.女装行业中，哪个子行业消费最旺盛？占据整个行业网购市场的份额是多少？ 5.女装行业最热搜索前十位关键词的成交转化率，直通车的平均点击单价；女装行业热词中直通车点击单价最高的关键词是哪个？ 6.女装关键词“春款连衣