大数据背景下高校思想政治教育模式创新研究.docVIP

大数据背景下高校思想政治教育模式创新研究.doc

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大数据背景下高校思想政治教育模式创新研究 摘要:大数据时代的到来不仅拓宽了高校思想政治教育途径,增强了高校思想政治教育魅力和感染力,同时也给高校思想政治教育带来了数据处理难度增大、针对性不强以及缺乏专业技术人才等问题。因此,大数据背景下,高校思想政治教育者需要进一步延伸校园网络的作用,完善思想政治教育考核体系,提升思想政治教育工作者的媒介素质,使得高校思想政治教育适应大数据时代的发展。 关键词:大数据;高校思想政治教育;创新 目前,随着科学技术的迅速发展,大数据时代已应运而生,大数据成为信息化时代的重要标志,渗入到社会发展的方方面面,并以其丰富的内容含量以及形式给人们的日常生活带来了巨大影响。而高校思想政治教育领域在受到大数据的影响下,其教育方式、教育模式等都发生了巨大的改变,传统的灌输式的思想政治教育已无法适应现代科学技术的发展。大数据环境下的高校思想政治教育越来越成为广大教育者普遍关注的重大课题,这是时代的要求,也是当前高校思想政治教育模式创新的要求。 一、大数据基本概述 如今,大数据作为时代发展进步的重要标志,已渗入到人类社会生活和发展的方方面面,要想充分利用大数据推动人类社会发展,就必须深刻理解大数据本身。众所周知,大数据,就是在具有海量信息的数据库中寻找富有价值的信息内容,并且在对这些信息的相关整合、分析之中挖掘新知识,创造新价值,获取相应的庞大经济效益,借此来实现引导和服务实践的目的。总体而言,大数据不仅仅是一种简单的手段或者技术,还是一种科学的方法论和价值观。同时,大数据具有数据体量大、类型多、价值密度低等特点。 数据体量大,是大数据的首要特点。在大数据的背景之下,多种多样的设备以及终端都会随时产生各种数据。因此这些具有大型数据平台诸如网络运营商的数据量会达到PB 量级或接近 EB乃至ZB量级。而且数据量几乎以成千上万的级别上升。有数据显示,2015 年全球产生的数据量达到8ZB 。由此可见,大数据的体量是非常之大的。 数据类型多,是大数据的重要特征。传统的数据都是通过纯文本的形式进行储存,但是伴随着互联网技术以及信息技术的大力发展,诸如图片、音视频、地理位置以及日志等形式的存储也在不断地上升,“几乎达到了60%。而且在一些其他的数据存储平台之中,这些新形式的存储形式甚至达到了80%。大量的数据类型就对数据处理平台提出了更多的要求。”[1] [1] 周小明,卢长吾.高校思想政治工作面临的挑战及其对策[J].湘潭师范学院学报,2001(3). 数据价值密度低,是大数据的主要标志。大数据环境下,信息的使用者们能够获得自己想要的更多的数据,诸多潜在的数据信息价值被挖掘出来。而对于高校思想政治教育工作来说,最为重要的材料就是网络教育资源,思想政治教育素材和资源的多少以及来源的可靠性等等关乎到高校思想政治教育工作的效率以及质量。然而,在大数据的环境下,网络数据和资源的种类以及内容等信息量都是无比庞大的,而这些海量的数据信息的价值密度却相应的变的非常低,于是只有通过对这些数据进行分析总结之后才能够找到适合高校思想政治教育的数据信息。 二、大数据背景下高校思想政治教育现状剖析 随着信息技术的迅猛发展,大数据以其独特的优势介入到了高校思想政治教育工作中,深刻影响到了高校思想政治教育的发展,不仅给其带来了便利,也使其面临一定的挑战。 大数据背景下高校思想政治教育取得的成效 大数据的迅猛发展给高校思想政治教育带来了一定的优势和资源平台,在一定程度上促进了高校思想政治教育的开展,取得了一定的成效。 高校思想政治教育途径得到拓宽。在传统高校思想政治教育模式中,主要以学校规章制度为主,命令式的教育,而缺乏灵活性。而在大数据环境下的高校思想政治教育的传播载体得到进一步的扩展,互联网、手机、摄影艺术等等都可以通过其自身丰富的形式来达到思想政治教育的目的,大数据的大众化和生活化得到充分体现,根据第30次中国互联网发展状况的报告显示,截止到2011年12月,10—29岁的网民数量占网民总数的56.5%,而到2012年6月,该人群的数量占到了网民总数的55.6%,是网民中比重最大的部分。而在网民职业当中,28.6%的是学生群体,这远高于其他群体。而大专及以上学历人群中网民占比基本饱和,在网民总体比例中占21.6%。 基于以上调查,教育者可以充分利用现代媒体技术将思想政治教育内容通过语言、文字、影像、图片等等方便、快捷、有效的传递给学生,让学生能够利用各种感官和心理进行接受,使得学习的效果进一步深化。而且,学习者和教育者也可以通过电脑等相互之间进行必要地交流,感知学习心得,交流教学感受和教学效果,促进双方之间的共同进步。 高校思想政治教育魅力和感染力得到增强。笔者通过实证研究法,对某高校563名大学生进行问卷调查,了解学生们对大数据在

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