基于改进Smoothlet的图像编码分析-电子与通信工程专业论文.docxVIP

基于改进Smoothlet的图像编码分析-电子与通信工程专业论文.docx

  1. 1、本文档共79页,可阅读全部内容。
  2. 2、原创力文档(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
独创性声明 本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作 及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方 外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为 获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与 我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的 说明并表示谢意。 作者签名: 日期: 年 月 日 论文使用授权 本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文 的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘, 允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全 部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描 等复制手段保存、汇编学位论文。 (保密的学位论文在解密后应遵守此规定) 作者签名: 导师签名: 日期: 年 月 日 摘要 摘要 I I 摘 要 超小波变换是基于小波分析基础之上的新的多尺度分析,它弥补了传统二维 小波变换在方向性、稀疏性等方面的缺陷。目前在对超小波的理论研究及应用方 面有了初步的成效,其中较为常用的是 Ridgelet、Curvelet、Surfacelet、Wedgelet、 Beamlet 以及 Contourlet 等。Smoothlet 变换是基于 Second-order-wedgelet 变换所提 出的一种针对曲线形的基准线逼近的超小波变换,它能较好的对宏块中的基准线 进行逼近,但由于自然图像中的边缘部分存在模糊且其边缘在局部可能存在多条, 甚至是相互交织的,Smoothlet 对自然图像并不能实现良好的逼近。本文基于 Smoothlet 变换,结合图像编码理论,研究了基于 N-smoothlets 变换的图像编码技 术,主要研究内容如下: 1、改进了 Smoothlet 变换。针对传统 Smoothlet 变换对宏块中的基准线逼近方 式较为粗糙、变换效率相对较低的问题,本文在 Smoothlet 变换的基础上改进其基 准线的逼近方式,增加了每个宏块的拟合曲线个数且对增加的拟合曲线个数所导 致的宏块中各曲线过渡带存在的重叠情况和由于曲线的确定存在先后顺序,后确 定的曲线在改变宏块某部分像素灰度值的同时使得先确定曲线的过渡带存在突变 的情况做滤波处理,在保证一定重建图像质量的同时提高变换效率。 2、改进了基于 N-smoothlets 变换的图像编码方法。在基于 Smoothlet 变换的 图像编码的基础上针对 N-smoothlets 变换所做的改进对编码部分做出相应改进。并 对编码结果做仿真比较分析得出 N-smoothlets 在 N=3 时,相较于 Smoothlet 而言, 能更好地实现对图像的压缩编码,与 JPEG2000 相比较而言,在低比特率下,其编 码图像质量更优。 3 、提出针对 N-smoothlets 变 换 重 建 图 像 的 自适应 去 除 块 效 应 算 法 。 N-smoothlets 变换从根本上说是将待处理图像分割成若干个独立的宏块再对各宏 块进行分段逼近。在逼近图像边缘的同时忽略了宏块与宏块之间的相关性,使得 重构时产生块效应。针对 N-smoothlets 重建图像的不同图像块之间块效应的强弱程 度,提出一种自适应地消除块效应的算法,该算法针对不同图像块之间块效应的 强弱程度,合理的调整宏块边缘滤波像素的个数,且在滤波像素个数的选择时采 用粗调、细调结合的方式确定待滤波像素个数 r 的值,既能对图像各区域的方块效 应有很好的去除效果,又能很好的对图像的纹理信息进行保护,进而提高变换效 率。 关键词:N-smoothlets 变换,编码,解码,去除块效应 AB ABSTRACT II II ABSTRACT Beyond wavelet transform is a new multiscale analysis based on the wavelet ananlysis. It overcomes the disadvantage of traditional two-dimensional wavelet transform in the direction, sparseness, etc. At present, the research and application of beyond wavelet is development, some of the commonly used are ridgelet, curvelet, surfacelet, wedgelet, beamlet and contourlet. Smoothlet transform is proposed as horizon approximatio

您可能关注的文档

文档评论(0)

131****9843 + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档