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目录
实验一 2
实验二 6
实验三 9
实验四 12
实验五 18
实验六 23
实验七 23
实验一 认识决策模型
一、实验目的
认识模型,区分模型的类别,明确模型的形式,加深理解模型的意义及对决策的作用。
二、内容与要求
熟悉并了解创建运行环境、运行程序模型;
掌握样本、变量、输入、输出的概念和原理;
掌握模型概念、类型、形式、数学模型、程序模型等。
三、实验步骤
1.上网搜索或查看本实验参考资料第一部分和教材,找出模型概念、分类和表示形式。
2.运行实验资源中的应用数学软件包。
3.阅读本实验参考材料第二部分。
4.设计建模环境。
四、实验结果
模型类别
模型的概念:模型是对现实世界的简化和抽象,将对世界的结构、联系、机理、过程等认识的符号描述,即思维过程简约化表示。
模型的分类:根据采用的符号系统模型可分为:
物理模型:用实体模拟、类比,如地球仪。
数学模型:用数学语言描述的一类模型,类似数学公式的形式。
结构模型:反映系统的结构特点和因果关系的模型,具体为各种图模型。
仿真模型:计算机上运行的程序化表达的模型。
常用的决策模型多为数学模型,而空间决策支持中常用的是数学模型和结构模型。
数学模型是通过变量与参数构成的方程式模拟世界的演变,现实中若实现模型的值,就达到追求的目标。广义数学模型类别有:
1、原理性模型 2、系统学模型 3、规划模型 4、预测模型 5、管理决策模型
6、仿真模型 7、计量经济模型
西蒙根据决策的合理性将决策过程分为三种模型:
( l )理想模型
根据主观期望效用理论(subjective expected utility )的这种模型要求:
决策者有一个明确定义的效用函数,
假定决策者有一个十分完备的可选择方案集合;
假定决策者能确定未来事件发生的概率分布;
进而决策者可以按照效用函数极大的准则进行决策。
( 2 )行为模型
人们在进行决策时,常常要受到各种行为和心理因素的影响。
由于有各种行为因素的影响,西蒙提出了有限合理性( bounded rationality )原则。他认为现实世界的决策由于必然要受到行为因素的影响,因而应该使用行为模型,但也只能达到有限的合理性。
( 3 )直觉模型
直觉模型是指决策者完全凭主观进行决策,即通俗讲的靠“拍脑袋”进行决策。这种模型可以看成是行为模型的一种特例,它受当事人行为因素的影响更大,合理性的局限也更大。在实际生活中,这种模型的使用是大量的。对于直觉模型的合理性要进行分析,并不能一概排斥。当一个人使用直觉进行决策时,可能非常迅速,连他本人也说不出为什么做出这样的决策。但实际上他是应用了长期积累的经验、知识以及其特有的素质,这个决策也可能是正确的。
以上所谓模型可理解为决策的过程模型。需与模型加以区分。作为DSS基础的模型,“教材”将模型从总体上分为物理模型、数学模型、结构模型、仿真模型。当然从不同的角度,可有不同的划分结果。DSS中涉及最多的是数学模型和仿模型。
模型表示形式
模型的很多类别,其根本形式可分有数学模型和程序模型,程序模型又可分源程序和目标程序形式。
应用数学软件的软件构成
软件由常用统计方法,多元统计方法,线性代数计算,关于,概述,图像显示,最优化方法,回归分析八部分组成。其中常用统计方法,多元统计方法,线性代数计算,最优化方法和回归分析为数学模型,图像显示为仿真模型,关于和概述为结构模型。应用数学软件的软件构成是模型集合。
应用数学软件的表示形式
形式涵盖了数学模型和程序模型,比如说数学原理均为数学的表现形式,而操作演示和实际操作均为程序模型。
应用数学软件的数据来源
其数据来源包括了很多方面,由程序自带的数据库,也有人机对话输入。
实验参考材料第二部分:
样本为54位被随机选取的某种特殊肝脏手术的病患的存活情形(Y),变量为X1:血液凝结指数 X2:预后指数(涵盖有病人的年龄)X3:酵素功能检查指数 X4:肝功能检查指数
输入为:四个变量(X1、X2、X3、X4)与存活情形(Y)以及LOGY(残差分析Y对应转换)
输出为:Y相对与四个变量的线性回归模型
数学模型为:计量经济模型线性回归模型,使用的为STEPWISE(逐步回归法),除此之外还有FORWARD(前进选择法)、BACKWARD(后退消去法)、MAXR(最大R-SQUARE)、MINR(最小R-SQUARE)四种方法来选取适当的变量。
程序模型为:目标程序
软件包应用
基于此软件包,可以进行多模型辅助决策
五、实验体会(收获)
1.模型对决策的重要性
在以往的学习中,我们知道,管理信息系统在本质上是属于更高一级的电子数据处理,它能提高数据处理的速度,提高工作效率。但是,高效率仅仅是系统业务处理中所追求的一个“过程目标”,
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