直方图培训资料.ppt

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直方图培训资料

3.偏态型如图所示为高处偏向一边,另外一边拖着尾巴,这种偏态型在理论上是规格值无法取得某一数值以下所产生之故,在质量特性上并没有问题,但是应检讨尾巴拖长在技术上是否可接受;例治工具的松动或磨损也会出现拖尾巴的情形.如下图所示: 4.双峰型 有两种分配相混合,例如两台机器或两种不同原料间有差异时,会出现此利情形,因测定值受不同的原因影响,应予层别后再作直方图. 5.离散型 测定有错误 ,工程调节错误或使用不同原材所引起 ,一定有异常原存在 ,只要去除 ,即可制造出合规格的制品 6.高原型 不同平均值的分配混合在一起,应层别之后再作直方图 与规格值或标准值作比较 1.符合规格 A.理想型:制品良好,能力足够.制程能力在规格界限内,且平均值与规格中心一致,平均值加减4倍标准偏差为规格界限,制程稍有变大或变小都不会超过规格值是一种最理想的直方图. B.一侧无余裕:制品偏向一边,而另一边有余裕很多,若制程再变大(或变小),很可能会有不良发生,必须设法使制程中心值与规格中心值吻合才好. C.两侧无余裕:制品的最小值均在规格内,但都在规格上下两端也表增其中心值与规格中心值吻合,虽没有不良发生,但若制程稍有变动,就会有不良品发生之危险,要设法提高制程的精度才好. 2.不符合规格 A.平均值偏左(或偏右) 如果平均值偏向规格下限并伸展至规格下限左边,或偏向规格上限伸展到规格上限的右边,但制程呈常态分配,此即表示平均位置的偏差,应对固定的设备,机器,原因等方向去追查. 上限 下限 B.分散度过大:实际制程的最大值与最小值均超过规格值,有不良品发生(斜线规格),表示标准偏差太大,制程能力不足,应针对人员,方法等方向去追查,要设法使产品的变异缩小,,或是规格订的太严,应放宽规格. 下限 上限 C.表示制程之生产完全没有依照规格去考虑,或规格订得不合理,根本无法达到规格. 下限 上限 实例1 某电缆厂有两台生产设备,最近,经常有不符合规格值(135~210g)异常产品发生,今就A,B两台设备分别测定50批产品,请解析并回答下列回题: 1.作全距数据的直方图. 2.作A,B两台设备之层别图 3.叙述由直方图所得的情报 收集数据如下: 146 158 163 151 160 167 162 171 173 154 156 152 160 155 177 188 184 172 174 167 155 148 169 142 153 170 155 176 169 165 162 157 144 166 150 179 166 167 177 173 173 164 165 158 157 176 178 194 169 187 175 180 186 170 165 183 160 182 188 179 170 119 162 150 148 153 169 137 172 161 163 176 163 157 157 132 163 185 179 162 139 170 161 150 177 169 123 136 150 167 172 184 168 161 152 165 156 183 168 175 B设备 A设备 解:1.全体数据之最大值为194,最小值为119 根据经验值取组数为10 组距=(194-119)/10=7.5 取8 最小一组的下组界=最小值-测定值之 最小位数/2 =119-1/2=118.5 最小一组的上组界=下组界+组距 =118.5+8=126.5 作次数分配表 次数 次数 次数 9 9 186.5 182.5~190.5 9 13 8 21 162.5 158.5~166.5 6 15 2 17 154.5 150.5~158.5 5 7 1 8 146.5 142.5~150.5 4 4 4 138.5 134.5~142.5 3 50 50 100 合计 1 1 194.5 190.5~198.5 10 1 13 14 178.5 174.5~182.5 8 7 16 23 170.5 166.5~174.5 7 1 1 130.5 126.5~134.5 2 2 2 122.5 118.5~126.5 1 B设备 A设备 全体 组中点 组界 序号 2.全体数据之直方图 SL=135 SU=210 2.作A设备之层别直方图 S

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