毕业设计（论文）-基于主成分分析的我国农业业化发展水平的研究.docxVIP

基于主成分分析的我国农业产业化发展水平的评价研究摘要农业是我国三大产业中的第一大产业,但是它并没有在我国经济发展良好局面的大背景下形成绝对的产业优势,要想改革我国的农业,发展我国的农村经济,就一定要进行农业和农村的经济结构调整。农业产业化的提出是结合我国农业发展新形势的总方向,对今后农业发展的趋势做出的一项重要的战略判断,也是在市场经济大背景下对农村经济进行改革的必然抉择。本文选用主成分分析法对2005-2014年间31个省市及自治区的样本数据对其农业产业化发展水平进行评价研究，得到：（1）农业机械化程度、农业生产效率是影响农业产业化水平的主要因素；（2）发达省市的农业产业化发展水平综合排名落后于不发达省市的排名。关键词：农业产业化；主成分分析；指标；评价引言1.1研宄背景及意义我国是农业大国，农业的发展程度直接制约着我国的第二、第三产业的发展是工业品市场农业的发展能为国民经济其他部门发展提供劳动力阵地。农产品是轻工业的重要原料、重要的出口商品。农业产业化经营是发展现代农业，促进农民持续增收的必由之路。在传统农业转型、现代农业构成的转折时刻，必须要大力发展农业产业化，这也是国际农业发达国家与地区的必经之路。在传统农业进程中，农民很难直接与市场联系起来，不能进行规模化经营生产，而农业产业化的目的是将农业生产与市场对接，实现农业生产的现代化和规模化。1.2研究方法与数据来源1.2.1研究方法本文选用主成分分析法对2005-2014年间各省市及自治区的样本数据对其农业产业化发展水平进行评价研究。（1）主成分的定义设为一个p维随机向量，样本标准差记为，考率如下的线性变换：，若，而且V(y1)为最大值，则称y1为第一主成分。以此类推，至多有p个主成分。（2）主成分分析法的一般计算步骤a. 对原始数据指标的标准化。设p维向量，n个样本，进行标准化变换：其中，得到标准化阵Z。b. 标准化阵Z求相关系数矩阵c. 解样本相关矩阵的特征方程，可以得到p个特征根，从而确定主成分。按照来确定m值，再对每个解方程，得到单位特征向量。d. 将指标变量转换为主成分，其中称为第p主成分。e.综合评价m个主成分通过对m个主成分加权求和可以得到最终的评价值，其中，权数是每个主成分的方差贡献率。1.2.2数据来源数据来源于国家统计局。（见附录）1.3相关文献综述胡钰（2011）在充分研究现今农业产业化发展评价方法的基础上,建立了较为合理的农业产业化发展水平评价指标体系,并运用主成分分析方法,选取我国个省市地区的样本指标,对我国的农业产业化发展水平进行评价和实证分析,并将我国的个省市地区划分为三个发展梯度区域且有分别的进行详细的利弊和影响因素探讨。胡学锋,徐伟（2008）两人以广州市为例，运用农业总产值、耕地面积、农业从业人员数、农业固定资产投资额、索洛余值（描述科技进步和制度等的结合效应）指标构建农业综合生产能力影响因素分析指标体系并进行因素分析。 王爱群（2008）针对农业产业化龙头企业与一般企业相比所具有的特性，建立了由五大类指标构成的农业产业化龙头企业竞争力评价指标体系：发展竞争力、综合经济效益竞争力、市场营销竞争力、技术创新竞争力、资源禀赋及产加一体化程度竞争力，并运用主成分分析法对全国个省区、市农业产业化龙头企业的竞争力进行总体排序，得出经济发达省（区、市）以及传统农业大省（区）的农业产业化龙头企业竞争力较强、反之则较弱的结论。刘文（2005）根据农业产业化的发展需要，提出要扶持农业龙头企业的发展，打造一批农产品基地，提高农业生产的科技化水平和生产经营水平，按照现代企业模式来规范农业生产。丁力（1999）对不同类型的农业产业化加以区分，将产业化分为“农民的产业化”与“政府的产业化”，并深入分析两类农业产业化产生过程与各自发展趋势中的异同。龙方（1996）提出了农业产业化规模指标、农业产业化一体化指标、农业产业化产业链指标、产业化产品增值力指标、农业产业化产值（或产量）与收入指标、农业产业化市场指标、农业产业化技术指标、农业产业化的就业指标、农业产业化的组织服务指标、农业产业化整体指标。2．以全国31个省市及自治区为例的农业产业化发展水平实证研究2.1指标的选取本文将农业产业化的主要指标归纳为：农业操作机械化、农业生产效率、农业一体化、农业科技等四个一级指标。在这四个一级指标下又设置了二级指标将农业产业化状况进行量化。（1）农业操作机械化。农业生产手段的机械化有助于农业基础条件改善、农产品商品基地的形成以及农副产品的转化、加工、增值。故选取了农业机械总动力、农用大中型拖拉机数量来体现这一指标。（2）农业生产效率。农林牧渔业的增加值是农业生产的直接结果，产业化水平的提高可以增加农林牧渔业增加值，提高每份劳动力的单位产出，因此选取农林牧渔业增加值及人均粮