数据分析_内置数据结构.ppt

字典的排序 使用sorted() Print dict Print sorted(dict.items()) 序列 具有索引和切片功能的集合 元组，列表和字符串都是 谢谢 Thank you! 数据分析2 内置数据结构 目录 元组 列表 基于列表的堆栈和队列实现 字典 序列 元组 元组的创建： 元组初始化 Tup = (‘a’,’b’,’c’) 定义一个空元组 Tup = () 单个元素的元组表示 Tup = (‘a’,) 元组的访问： 通过索引来访问 负索引 Print Tup[-1] 分片索引(slice) Tuple_name[M:N] 演示 Tuple[1:3] Tuple[0:-2] Tuple[2:-2] 二元元组 Tuple=( (‘t1’,’t2’), (‘t3’,’t4’) ) 二元元组的输出 Print tuple[0][1] 注意：索引不要越界 元组的打包和解包 a=1, b=2, c=3 Tup = (a, b , c) # 打包 e,f,g = Tup #解包 元组的遍历 是指通过循环语句来依次访问云组中的元素。 需要用到 range()和len()函数 len()计算除元组的长度 range()计算出元组数字索引 一元元组的遍历？ 二元元组的遍历？ 一元元组的遍历 Tup = (‘1’,’2’,’3’) For i in range(len(Tup)): Print tuple(i) 二元元组的遍历： 请自由发挥 注意： 索引的匹配 不要越界 列表 列表的创建，添加，删除： 创建格式： List_name = [ 元素1, 元素2, 元素3, ……] 列表的添加： List_nane.append( object ) List_name.insert(1, 元素) 列表的删除： List_name.remove(value) 弹出最后一个元素: List_name.pop() 列表的操作 负素引 List_name[-2] List_name[-3, -1] 分片 列表的连接： List1 + List2 多元列 列表的查找，排序和反转 查找： List_name.index( value, [start, [stop]]) 排序： List_name.sort() 参数： reverse=True 反转： List_name.reverse() 基于列表的堆栈和队列实现 堆栈：是指先进后出型的数据存储方式 实现方法： append()可以把一个元素添加到堆栈的顶部 pop()可以把堆栈的最后一个弹出来 stack = [’a’, ‘b’, ‘c’] stack.append(‘c’) stack.pop() 队列：是指先进先出型的数据存储方式，通过一个队首指针，和一个队未指针来确认位置 实现方法： 队列也通过append()和pop()来实现，但是pop（）的用法不一样 通过pop（0）来弹出队列最前面的元素 字典 字典的创建 字典是通过key-value的方式来表示数据存储 例如： dictionary = { ‘key’: value, ‘key2’: value2, ……} Dict = { ‘a: 1, ‘b’: 2 , ‘a’: 3} ? 使用： 通过key来指定索引 字典的访问 字典不像列表和元组，它不是有序的，所以没有append(), remove()方法，通过del()来实现删除 格式： del(dic[key]) 例如： del( dict[’a’]) 字典的修改： dict[key] = newValue ## 修改 dict[newKey] = newValue ##添加 字典的清空： 字典可以使用pop（）方法，但与列表不同,例如： dict.pop(key) 可以使用clear()来清空字典 dict.clear() 字典的遍历： for key in dict: print dict[key] 通过items（）方法的遍历 print dict.items() 意义说明： dict = {a: app”, b”: “blast, c: CST} print dict.items() 字典的遍历2: dict = {a: app”, b”: “blast, c: CST} for (k,v) in dict.items() print “dict[%s] =” % k, v 这些通过程序的方式对字典的操作是不高效的， Python提供了内置函数来更高效的完成这样的任务， 如下： 字典的方法： keys() print dict.