时间-空间行为地理学研究方法及进展.ppt

面向个人的城市空间研究与规划应用柴彦威北京大学城市经济与地理系Email: chyw@pku.edu.cn谢谢！请指正！ * 新的命题··· * 目前所涉及的几个模型，几乎看不到城市化的因素在这里头？ * 我们在应用方面也需要有自己的创新和品牌！交通规划！ * * * * * * * * * * * * * * * * 基于手机、GPS、射频识别、物联网等ICT技术，结合城市规划学、时间地理学、行为地理学、城市地理学、地理信息科学等学科的前沿交叉，建立多源微观时空行为的动态感知与监测系统，形成海量时空数据分析处理与数据挖掘在线服务平台，实现面向居民个体的行为规划技术，实现基于时空行为的城市规划精细调控技术，实现居民出行模型驱动的交通管理优化技术，服务于城市空间规划、智能交通规划、城市管理及个人行为规划应用，提高城市规划质量、城市空间质量和居民生活质量。 * Lenntorp的交通案例 Lenntorp的交通案例 城市交通问题的识别 （出处：Ahmed and Miller, 2007 ） 交通出行的决策支持系统 (出处：Miller et al., 1999) 中国城市时空间研究进展与展望 相关研究进展概述（北京大学行为地理学研究） 阶段 I: 引入介绍和特征研究 阶段 II: GIS技术和模型分析 阶段III: 数据采集和规划应用 理论与应用展望 智慧城市 个人时空行为规划 阶段I:引入介绍和特征研究 时间地理学和行为地理学的引入(1990-2000) 数据: 48h 活动日志调查(AD), 1996-1999 调查城市 大连, 天津, 深圳 大连 深圳 天津 Paoya Chunhai Linmao Zhongcun Gulou Qiandezhuang Dingzigu Xiaohaidi Wangdingdi Aiyuerong Xin’an Xinxiu Shui-Huang Lianhuabei (Chai et al. Peking University) Work Sleep Travel Housework Shopping Personal Affairs Recreation W1(work): 5.8% Nearly half time on working Husband, Young Midlife, Nuclear family, High income 时间利用分析 Work Sleep Travel Housework Shopping Personal Affairs Recreation W2(work-recreation): 45.9% 7.5 hours for work longer recreation time Husband, Young Midlife, Nuclear family, High income Work Shopping Sleep Personal Affairs Housework Recreation Travel W3(work-housework): 24.3% Nearly half time on working Husband, Young Midlife, Nuclear family, High income 活动节奏分析 0 20 40 60 80 100 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 Timing Unit: % Workday life rhythm of husbands 0 20 40 60 80 100 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 Timing Unit: % workday life rhythm of wives Work Travel Shopping Housework Personal Affairs Recreation Sleep 时空间结构 km 0 40 80 120 0.5 1.5 2.5 3.5 4.5 7.5 12.5 20 35 Distance of shopping place from home (km) Accumulated rate:% Holiday Working day Recreation Activity, Shenzhen Shopping Distance Decay Law, Shenzhen Commuting Zonal Structure, three cities Activity Structure, Dalian 时间地理学方法 (Chai, 1997; 1998; Chai et al. 2000) 模型研究Pattern discription (C