应用协同过滤推荐方法于线上点歌系统-朝阳科技大学.PDFVIP

應用協同過濾推薦方法於線上點歌系統 陳榮昌 朝陽科技大學資訊管理系 rcchen@.tw 黃麗美 朝陽科技大學資訊管理研究所 s9354617@.tw 摘要 隨著電子商務的迅速發展，使用者可以透過網際網路在家點歌 (Requesting song)歡唱，然而目前的線上點歌系統大多只提供新進歌曲和熱門點唱排行榜等 來輔助使用者進行點歌，使用者在這麼多的資訊中，必須主動挖掘想要的資訊， 透過歌曲編號或關鍵字搜尋等進行資訊的篩選。為了做更有效率的選取，本研究 結合個人化資訊的擷取 (Information retrieval)以及協同過濾(Collaborative filtering)的方法，提供使用者個人化的推薦清單，使線上點歌更容易。 我們將使用者過去的點選紀錄彙整於使用者交易資訊檔中，並依據各使用者 過去的點選紀錄以及使用者輪廓(User profile)中的興趣差異來找出 每一個使 用者的同好，然後以這些同好的點歌記錄使用協同過濾的方法來做線上點歌的推 薦。在本研究中，我們也克服了傳統協同過濾 推薦方法中可能遇到的稀疏性 （Sparsity）、延展性（Scalability）和冷啟始（Cold Start）等缺點，因此能 使推薦內容更為精確。另外，透過使用者是否點選系統所推薦的歌曲，可以對系 統做一隱性的回饋來修正系統的參數，經過一段時間的學習，此系統將能更有效 率的做推薦以減少使用者尋找歌曲的時間。 關鍵字 ：線上點歌, 資訊的擷取 , 協同過濾, 使用者輪廓 2006台灣商管與資訊研討會 壹、簡介 隨著資訊科技的進步，數位化的科技早已融入我們的日常生活。數位家電愈 來愈普及，數位電視(IP-TV)將網路與影音(A/V)結合，透過視頻點播的方式來進 行線上點歌使得在家唱卡拉 OK 的夢想更容易實現。在這過程中，線上點歌系統 的發展扮演著重要的角色。例如劉鎮華(1994)以及林永財(2004)探討 KTV 電腦點 歌螢幕操作介面使用性以及實作出 KTV 點歌系統，以影、音、詞三者分離的方 式來減少所需的磁碟容量，並解決不同媒體播放的同步問題，這些都是重大的突 破。目前已經有線上點唱系統，例如超級點歌王、iKala…等，他們可以透過網 路來做線上點歌及歡唱，為喜歡歌唱的網路使用者帶來相當多的便利。 然而，在大量的歌曲中，使用者要找到自己喜歡的歌曲還要花上許多的工 夫，使用者必須利用關鍵字、歌曲編號等做條件搜尋。雖然目前的線上點歌系統 也提供了「排行榜點歌」、「歌星點歌」、「新進歌曲點歌」等推薦歌曲來加快使用 者的找尋時間，但這些功能卻沒有考慮到使用者的興趣差異，無法有效的提供使 用者個人化的推薦。 因此，本研究試著使用協同過濾的方法來做線上點歌的推薦，我們根據使用 者的基本資料及過去的點歌紀錄找出該使用者的同好並記錄下來，當使用者要進 行點歌時，就可以依據這些同好最近的點歌紀錄來共同形成推薦。最後，使用者 在每次選歌之後，系統會依其是否接受推薦來形成隱性評比，作為系統修正的參 考。這種推薦方式，將使推薦結果更接近使用者所需，因而減少使用者主動搜尋 歌曲的時間。 貳、研究方法 一、推薦流程 當人們在一個沒有足夠經驗或知識的情況下，卻必須做出一些決定時，人們 必須依靠他人的經驗或知識所做的推薦。推薦系統的概念也就是因此而產生。目 前的推薦系統大多使用在線上購物的推薦(Kim, Jae Kyeong,2002 、Cho, Yoon Ho,2004 、許靜芬,2001)或其他電子商務的應用，例如電子市集商機撮合電子報之 研究、網路教材的推薦、網路學習導覽推薦之研究等(韓雙福,2003 、陳正德,2004 、