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软模糊粗糙集-计算机工程与应用

Computer Engineering and Applications 计算机工程与应用 2013 ,49 (10) 125 软模糊粗糙集 1 2 3 1 邵迎超 ,杜召彬 ,杨霁琳 ,秦克云 1 2 3 1 SHAO Yingchao , DU Zhaobin , YANG Jilin , QIN Keyun 1.西南交通大学 数学学院,成都 610031 2.郑州职业技术学院,郑州 450121 3.四川师范大学 基础教育学院,成都 610068 1.School of Mathematics, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, China 2.Zhengzhou Technical College, Zhengzhou 450121, China 3. College of Fundamental Education, Sichuan Normal University, Chengdu 610068, China SHAO Yingchao, DU Zhaobin, YANG Jilin, et al. Soft fuzzy rough sets. Computer Engineering and Applications, 2013, 49 (10):125-128. Abstract :The theory of soft set theory is introduced by Molodtsov in 1999 in order to deal with uncertainties which traditional mathematical tools cannot handle. In this paper, the soft set theory is applied to the theory of rough set introduced by Z.Pawlak. The notions of soft fuzzy rough sets and soft fuzzy rough groups and the notions of their homomorphisms are presented and some related properties are discussed. Key words :soft set; rough set; fuzzy rough set; soft fuzzy rough set; soft fuzzy rough group 摘 要:软集理论是1999年Molodtsov 为了克服传统数学在处理不确定性问题时所遇到的困难而提出的一种新的数学工 具。将软集理论与Z.Pawlak 粗糙集结合起来,提出了软模糊粗糙集和软模糊粗糙群及它们的同态的概念,讨论了它们相 关的性质。 关键词:软集;粗糙集;模糊粗糙集;软模糊粗糙集;软模糊粗糙群 文献标志码:A 中图分类号:TP301 doi :10.3778/j.issn. 1002-8331.1110-0047 [8] 1 引言 质。在软集理论的应用方面,Maji 等 描述了软集理论在 [9] 1999 年,Molodtsov[1] 提出了软集的概念,试图从参数 决策问题中的应用。Chen 等 提出了一种新的软集参数约 化的角度为研究不确定性问题提供统一的数学框架。作 简的定义,并将这种定义与粗糙集理论中的属性约简的概 为一种新的处理不确定性问题的数学工具,软集理论与模 念

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