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图像元数据在检索中的应用
□ 许 兰 李金岳 / 长春工业大学计算机科学与工程学院 长春 130012
摘要:图像是教学资源建设中的重要组成部分。借鉴元数据标准建设中的概念,针对基于内容意义上的
图像,定义了图像元数据。在图像特征提取上应用了基于内容的视觉信息检索技术,在图像表示上借鉴了元
数据标准建设中的描述规范,描述语言和描述方法。通过实验,分别对图像从颜色和纹理两个方面进行检
索,并给出检索结果及对检索结果的分析。
关键词:图像元数据,元数据标准,特征提取
1 引言 索是直接对图像内容进行特征提取,利用内容特征
DLFDLF 建立描述,进行匹配,同时融合了模式识别、计算
用 应 与 术 技 图像是信息的一种重要表现形式,是多媒体和 机视觉及图像理解等技术。本文从基于内容方面对图
教学资源的重要组成部分。图像的本质是图像数字 像教学资源建设进行进一步的研究,通过对图像元
化,物理图像首先被划分为称作图像元素 (简称像 数据的内容分析,建立图像元数据特征,进而对图像
素)的小区域,然后在每个像素位置,图像的亮度 元数据特征进行描述,提出图像特征描述符、描述方
被采样和量化,从而得到图像对应点上表示其亮暗 案,进行图像特征的自动提取、自动检索。这里的特
T
程度的一个整数值,即成为数字图像。图像对计算 征主要指图像的底层特征,包括颜色、纹理等。
e
c 机的计算速度、存储容量等要求较高,图像本身特
h
n
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征也与文本有很大的不同。首先,对于一幅图像仁 2 元数据及相关标准
l
o
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者见仁,图像内容包含多义性,而文本语义比较明
y
确。其次,图像的底层特征如颜色、纹理、形状等 元数据是关于数据的数据。元数据作为一个
a
n
d
不包含语义,人们对图像的理解比较主观,这从技 词,作为一个统一概念的提出来 自计算机科学,起
A 术上对图像的操作要远远难于对文本的操作。随着 因于对电子资源使用的需要。它既能整理文字信
p
p 通信技术、多媒体技术和网络技术的发展,Web上图 息,又能整理图像、声音等信息。元数据可以专
l
i
c
a 像资源日益丰富,互联网已成为巨大的数字图像库。 门用来描述数据的特性和属性,能支持用户决策过
t
i
o
n
教学图像资源建设面对浩瀚的互联网,一个重要问题 程,它包含的数据元素集就是用来描述信息对象的
就是如何处理图像,也即如何表示图形,如何运用图 内容和位置,以便能够方便查找和检索。不同的行
像等,对图像元数据的研究也就提到议事日程上。 业和系统都有不同的元数据标准,目前,教育和多
随着人们对数字图像信息的需求
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