基础OR第回.PPT

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基础OR第回

* 制約条件あれこれ 個別の変数に上下限制約がついている x 1 ≦ 50 流量(水、エネルギー、交通量等)に制限がある Supply1 + Supply2 + Supply3 ≦ 100 資源が限られている 6?Product1 + 9?Product2 ≦ 300 (原料供給制約) 一定品質を守らなければならない 6?Iron1 + 9?Iron2 ≧ 7 (原料品質制約) 流量がバランスしなければならない Stockt= Stockt-1 + Productiont - Salest(期末在庫量) * 整数計画問題(IP) (Integer Programming Problem) 整数計画問題 =  線形計画問題 + 変数の整数条件 多くの、重要な、組み合わせ「最適化問題」(Combinatorial Optimization Problem)が整数計画問題として表現可能 一般に、線形計画問題より解きにくい * 数理計画法(数理計画問題)あれこれ 線形計画法(Linear Programming) 数理計画の基本 非線形計画法(NonLinear Programming) 2次計画法(Quadratic Programming) ネットワーク計画法(Network Programming) 整数(線形)計画法(Integer Programming) 確率計画法(Stochastic Programming) 動的計画法(Dynamic Programming) ??? * 数理計画モデルをどう解くか 解析解 → ほとんど期待できない  例:根の公式、連立方程式のクラメルの公式 最適解法 → 反復的アルゴリズムによる求解  与えられた問題(モデル)に対して最適性を保証する解法 (この授業では最適解法を扱う) 近似解法、ヒューリスティックス解法 → 実用的、どれぐらい最適に近いかは分からない場合が多い;最適性の保証はないが、そこそこの解を出してくれる解法 * (3製品版)生産計画問題 早稲田工場では、3つの製品、製品1、製品2、製品3を生産) 原料として、鉄鋼、電力、労働力を使用 1個当たり 製品1 製品2  製品3 保有量 利益     2万円  3万円 4万円 鉄鋼     1     2    3    14 電力     1     1    2     8 労働力   3 1    2    18 * 生産計画問題の定式化 変数(決めること) → 変化させるセル 製品1、2、3の生産量 x1,x2,x3 最大化 z=2 x1+3 x 2+4 x 3 (目的関数:利益)                          → 目的セル 制約条件 x1+2 x 2+3 x 3 ≦ 14(鉄鋼) x1+ x 2+2 x 3 ≦ 8 (電力) 3 x1+ x 2+2 x 3 ≦ 18(労働力) x1,x2 ,x3≧0 * ソルバーの求解手順(1)シート設定 0.問題を定式化 1a.係数行列 作成 1b.変数セルと目的セルの位置決定 1c.その他説明用の文字列等入力 1d.制約左辺の値と目的関数値の計算式定義(SUMPRODUCT利用)   製品1 製品2 製品3        z=2 x1+3 x 2+4 x 3   (鉄鋼)   1 x1+2 x 2+3 x 3 ≦ 14 (電力)    1 x1+1 x 2+2 x 3 ≦ 8 (労働力)  3 x1+1 x 2+2 x 3 ≦ 18 * ソルバーの求解手順(2) ソルバー設定 2a.目的セル定義 2b.変数セル定義 2c.制約条件定義 3.オプション設定(「線形モデル」と「非負数」にチェック) (4.実行) 手順1 EXCELシートの設定 変数(変化させるセル) 目的関数値(目的セル) 計算式の設定 SUMPRODUCT 手順2 ソルバーパラメータ設定 手順2 ソルバーパラメータ設定 手順3 ソルバーオプション設定 手順4 実行とレポート生成(1) 手順4 実行とレポート生成(2) 手順4 実行とレポート生成(3) 手順4 実行とレポート生成(4) * ソルバー使用上の留意点 「変化させるセル」(変数セル)はなるべく一箇所にまとめる 複数の部分に分かれている場合はコンマ区切り 式をコピーする場

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