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DSP 应用技术之一 刘明 数字信号处理技术课程体系 信号与系统 离散时间数字信号处理 DSP芯片技术原理与应用 实时数字信号处理系统设计 DSP芯片技术原理与应用 数字信号处理芯片技术综述 DSPs发展、分类、结构功能特点、性能指标、选型原则、应用 TMS320C2000系列DSPs芯片结构 结构框图、片内外设、存储器与I/O空间、程序控制与中断管理 TMS320C2000软件设计 寻址方式与汇编指令、汇编语言详解、CCS开发环境 实时数字信号处理系统设计 实时数字信号处理概述 实时概念、数字信号处理概念、量化与舍入、定点与浮点 实时处理系统构成 通用计算机、单片机、可编程DSP芯片、专用DSP芯片、可编程逻辑器件FPGA 实时信号处理的主要技术 数据采集技术、数据存储技术、电路集成技术、信号产生技术、总线接口技术、并行算法体系结构 系统设计方法 系统需求、总体设计、硬件设计、软件设计、系统集成 参考教材 《TMS320C2000系列DSP原理及应用技术》 何苏勤 王忠勇 电子工业出版社 《DSP基础与应用系统设计》 王念旭 北京航天航空大学出版社 《DSP技术的发展与应用》 彭启琮 李玉柏 管庆 高等教育出版社 《DSP芯片的原理与开发应用》 张雄伟 曹铁勇 电子工业出版社 《DSP集成开发环境CCS开发指南》 尹勇 欧光军 关荣锋 北京航天航空大学出版社 参考教材 《实时信号处理－信号处理系统设计与实现》 李玉柏 杨乐 李征 译 电子工业出版社 《DSP应用系统设计》 朱铭锆 赵勇 甘泉 电子工业出版社 《Cadence PCB设计与制板》 周润景 袁伟亭 刘晓滨 电子工业出版社 TMS320C20x User’s Guide Texas Instruments Incorporated TMS320F/C24x DSP Controllers Reference Guide Texas Instruments Incorporated 一 数字信号处理概述 1.1 DSP技术概念 1.2 数字信号处理优势 1.3 DSP实际应用 1.4 实时数字信号处理概念 1.5 实时处理系统组成 1.6 通用DSPs芯片介绍 1.7 DSPs芯片特点 1.8 DSPs实现高速运算的途径 1.9 DSP芯片性能指标以及选型依据 1.1 DSP技术概念 DSP与DSP技术 Digital Signal Processing： 数字信号处理理论和方法 Digital Signal Processor： 可编程的用于数字信号处理的微处理器 DSP技术： 将通用的或专用的DSP处理器用于完成数字信号处理的方法和技术 DSP技术的发展可分为两个领域： 数字信号处理理论和方法在近些年来得到迅猛发展。各种快速算法，声音与图像的压缩编码、识别，加密解密，调制解调，信道辨识与均衡，智能天线，时频分析等都是当前研究的热点。这些理论为各种实时处理的应用提供了算法基础。 随着微电子科学与技术的进步，DSP处理器的性能也在迅速提高。目前的工艺水平，90nm线宽的DSP产品已经面世，时钟频率1GHz，每秒80亿次整数运算，数据吞吐率达到了2Gbyte/s。在性能大规模提高的同时，芯片体积、功耗和成本大幅度地下降，以满足低成本便携式电池供电应用系统的要求。 DSP处理器主要性能的发展以及对将来的影响 1.2 数字信号处理优势 可控性强 稳定性高 精度高 抗干扰性能强 实现自适应性 数据压缩 大规模集成 可控性强 对于以DSP处理器为核心的数字系统而言，可以设计一个硬件平台，然后用各种软件来执行各种各样的数字信号处理任务。改变系统的功能与性能时，只需要改变相应的软件或软件中的参数，而不需要改变硬件电路。这使得可编程DSP处理器为核心的数字信号处理系统具有极大的灵活性，是传统模拟系统无法比拟的。 稳定性好 模拟电路中的电阻、电容、电感和运算放大