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基于加权动态兴趣度的微博个性化推荐_陶永才
Journal of Computer Applications ISSN 1001-9081 2014-12-10
计算机应用，2014，34( 12) : 3491 － 3496 CODEN JYIIDU http: / /www． joca． cn
文章编号:1001-9081 (2014)12-3491-06 doi :10． 11772 /j． issn． 1001-9081． 2014． 12． 3491
基于加权动态兴趣度的微博个性化推荐
*
1 1 1 2 2
陶永才 ， ， ， ，
何宗真 石 磊 卫 琳 曹仰杰
( 1． 郑州大 ， 450001; 2． ， 450002)
学信息工程学院 郑州 郑州大学软件技术学院 郑州
( * 通信作者电子邮箱ieyctao@ zzu． edu． cn)
: 、 化特 ， (WDDI)
摘 要 针对微博信息量大 用户兴趣随时间变 征 提出一种基于加权动态兴趣度 的微博个性化推
。WDDI ， ， (ＲT-LDA)
荐模型 模型考虑微博转发特征 并引入时间因子 利用微博主题模型基于转发的狄利克雷分配 对
， 。
用户微博进行研究 建立用户对主题的个体动态兴趣模型 通过用户与其关注用户的相似度和交互频率获取用户的
， 。
群体动态兴趣 将用户个体兴趣与群体兴趣加权结合得到加权动态主题兴趣模型 对用户接收的新微博按动态兴趣
， 。 ，WDDI ，
度降序排列 实现微博动态个性化推荐 实验表明 模型较之传统推荐模型 在微博服务中能够更准确地反映
用户动态兴趣。
: ; ; ;
关键词 加权 主题模型 动态兴趣 个性化推荐
中图分类号:TP391 文献标志码:A
Personalized microblogging recommendation based on weighted dynamic degree of interest
1* 1 1 2 2
TAO Yongcai ，HE Zongzhen ，SHI Lei ，WEI Lin ， CAO Yangjie
( 1． School of Inf
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