智能检测理论与术01.ppt

第一章 绪论 1.1 智能检测的基本概念 1.检测理论与技术的研究内容 第一章 绪论 1.1 智能检测的基本概念 1.检测理论与技术的研究内容 第一章 绪论 1.1 智能检测的基本概念 智能检测对象特点 智能检测解决传统检测理论与技术难以解决的复杂系统的检测问题。 不确定性模型 高度非线性 复杂的检测要求 多参数综合检测的要求 实时性、准确性 2.智能检测研究对象 第一章 绪论 1.1 智能检测的基本概念 智能检测系统结构 3.智能检测系统 常见测控系统体系结构 第一章 绪论 1.1 智能检测的基本概念 智能检测系统结构 3.智能检测系统 广义 对象 传感器 先验知识 感知信 息处理 智能检 测处理 智 能 处 理 器 综 合 检 测 执行 机构 第一章 绪论 1.1 智能检测的基本概念 主要功能特点 智能检测解决传统检测理论与技术难以解决的复杂系统的检测问题。 学习功能 适应功能 组织功能 多源信息处理 检测智能化 4.智能检测系统主要功能特点 第一章 绪论 1.1 智能检测的基本概念 数学工具 智能检测是人工智能理论与技术同现代检测理论与技术相结合，解决复杂系统的检测问题。 符号推理与数值计算相结合 离散事件系统与连续时间系统分析相结合 人工智能理论与方法 非线性数学理论 5. 智能检测研究数学工具 * 智能检测 第一章 绪论 Intelligent Detection Theory and Technology 智能检测理论与技术 自我介绍 王蒙军 (博士) 研究方向：智能信息系统 光谱学与光谱分析 EMC测试技术 E-mail: wangmengjunhebut@163.com 课程简介 适用专业：通信与信息系统、 电子与通信工程 课程性质：限选学位课 课程类型：理论类 学 时： 30学时 学 分： 1.5学分 课程介绍 本课程全面介绍智能检测及其系统的基本理论和相关技术，使学生能够掌握智能检测系统的模型、特性，及其分析、设计方法；掌握智能检测的理论及其分析和处理方法。 内容分为三部分，第一部分介绍智能检测及其系统的基本知识、基本结构及主要功能特点；第二部分分别介绍智能检测的相关方法和技术；第三部分分别介绍智能检测系统及其应用。课程对检测理论的最新进展也有涉及。 课程内容 第一章：绪论 检测理论及其发展，智能检测的研究对象，智能检测系统的基本结构，智能检测系统的主要功能特点，智能检测研究的数学工具。 第二章：基于系统的智能检测 系统类别与模型，检测系统的模型，检测系统静态特性，检测系统动态特性，基于机理的智能检测。 第三章：基于回归分析的智能检测 回归分析，线性回归，回归函数系数的估计，回归系数显著性估计，回归变量的选择、基于回归分析的智能检测。 课程内容 第四章：基于模式识别的智能检测 判别分析法，聚类分析法、模式识别智能检测基本原理。 第五章：基于模糊数学的智能检测 模糊检测技术基础、模糊集合及其运算、模糊关系和模糊推理、模糊检测系统基本构成、模糊智能检测的应用。 课程内容 第六章：基于神经网络的智能检测 神经网络技术，神经网络结构，神经网络学习方法，神经网络智能检测实例。 第七章：基于支持向量机的智能检测 统计学习理论，支持向量机基本理论，支持向量机智能检测技术，基于支持向量机的智能检测应用实例。 第八章：智能检测系统及应用 智能检测系统，虚拟仪器系统，智能检测典型应用。 学习本课程的目的 一、学位限选课，达到取得学位要求学分； 二、学习智能检测系统，了解智能检测技术的最 新发展； 三、深化专业背景知识，提高专业动手技能，为 今后从事相关专业工作打下一定基础； 四、学习智能检测技术相关的人工智能理论，为 以后的课题研究奠定一定的理论基础。 教学要求 掌握有关智能检测及其系统的基本概念、基本原理，学会智能检测的相关检测方法和技术； 掌握基于人工智能技术的智能检测的理论及方法，能够对复杂对象进行检测与估计、处理； 掌握智能检测系统的结构、虚拟仪器系统以及相关的应用。 考核方式 课程论文：选用一