数据分析实验(四).doc

1. 实验名称 主成分分析典型相关分析的SAS实现仪器实验目的和要求proc princomp， proc cancorr等过程的使用，学会如何使用SAS获取结果并分析结果。 5. 实验内容下表数据是某建筑材料公司去年20个地区的销售量（Y，千方），推销开支、实际帐目数、同类商品竞争数和地区销售潜力分别是影响建筑材料销售量的因素试建立回归。地区i 推销开支（x1） 实际帐目数（x2） 同类商品竞争数（x3） 地区销售潜力（x4） 销售量Y 1 5.5 31 10 8 79.3 2 2.5 55 8 6 200.1 3 8.0 67 12 9 163.2 4 3.0 50 7 16 200.1 5 3.0 38 8 15 146.0 6 2.9 71 12 17 177.7 7 8.0 30 12 8 30.9 8 9.0 56 5 10 291.9 9 4.0 42 8 4 160.0 10 6.5 73 5 16 339.4 11 5.5 60 11 7 159.6 12 5.0 44 12 12 86.3 13 6.0 50 6 6 237.5 14 5.0 39 10 4 107.2 15 3.5 55 10 4 155.0 16 8.0 70 6 14 201.4 17 6.0 40 11 6 100.2 18 4.0 50 11 8 135.8 19 7.5 62 9 13 223.3 20 7.0 59 9 11 195.0 问题二：某康复俱乐部对20名中年人测量了三项生理指标：体重（weight ）、腰围（waist ）、脉搏（pulse ）和三项训练指标：引体向上（chins ）、起坐次数（situps ）、跳跃次数（jumps ），数据见下表。试分析这两组变量间的相关性，并写出相应的数据分析报告。 Obs weight waist pulse chins situps jumps 1 191 36 50 5 162 60 2 189 37 52 2 110 60 3 193 38 58 12 101 101 4 162 35 62 12 105 37 5 189 35 46 13 155 58 6 182 36 56 4 101 42 7 211 38 56 8 101 38 8 167 34 60 6 125 40 9 176 31 74 15 200 40 10 154 33 56 17 251 250 11 169 34 50 17 120 38 12 166 33 52 13 210 115 13 154 34 64 14 215 105 14 247 46 50 1 50 50 15 193 36 46 6 70 31 16 202 37 62 12 210 120 17 176 37 54 4 60 25 18 157 32 52 11 230 80 19 156 33 54 15 225 73 20 138 33 68 2 110 43 要求写出程序并以最简洁的程序来实现。 6．实验结果与分析 问题一程序： data zcfhg1; input x1-x4 y@@; cards; 5.5 31 10 8 79.3 2.5 55 8 6 200.1 8.0 67 12 9 163.2 3.0 50 7 16 200.1 3.0 38 8 15 146.0 2.9 71 12 17 177.7 8.0 30 12 8 30.9 9.0 56 5 10 291.9 4.0 42 8 4 160.0 6.5 73 5 16 339.4 5.5 60 11 7 159.6 5.0 44 12 12 86.3 6.0 50 6 6 237.5 5.0 39 10 4 107.2 3.5 55 10 4 155.0 8.0 70 6 14 201.4 6.0 40 11 6 100.2 4.0 50 11 8 135.8 7.5 62 9 13 223.3 7.0 59 9 11 195.0 ; ods html body='e:\zcfhg1.htm'; proc reg; model y=x1-x4/tol vif collin; run; ods html close; 确定主成分: data zcfhg1; input x1-x4 y@@; cards; 5.5 31 10 8 79.3 2.5 55 8 6 200.1 8.0 67 12 9 163.2 3.0 50 7 16 200.1 3.0 38 8 15 146.0 2.9 71 12 17 177.7 8.0 30 12 8 30