SAS过程及常用统计分析课件.ppt

3 SAS过程步及简单统计分析 3.1 SAS过程步简介 SAS过程步的一般形式为： PROC 过程名 [ DATA=输入数据集] [选项]; 过程语句1 [/ 选项 ]; 过程语句2 [/ 选项 ]; …… RUN; 例如: proc print data = class1; var math english ; Run; SAS过程步中常用的命令语句: 1．VAR语句 VAR语句在过程步中用于指定分析变量。 VAR语句的语法格式为： VAR 变量名1 变量名2 … 变量名n; 变量名列表可以使用省略的形式，如x1-x3 等。 应用实例： var math chinese; 2．MODEL语句 MODEL语句在统计建模过程中用来指定模型的形式。语 法格式为： MODEL 因变量 = 自变量列表 / 选项; 应用实例： model y=x1 x2 x3 ; 3．BY语句 BY语句在过程步中用来把观测记录分组，然后对每一组观测分别进行指 定的分析。在使用带有BY语句的过程步之前，应先用SORT过程按BY 语句指定的变量对数据集排序。例如，我们可以用PRINT 过程可以把 男、女生分别列出： data byyuju ; input name $ 1-12 sex $ math english ; cards; wanghong F 89 73 liming M 91 68 xukaige M 87 78 wuqingyun F 92 84 liqinghua F 92 78 zhangpjiang M 87 78 ； proc sort data = yuju; by sex ; run; proc print data = yuju; by sex; run; 4．OUTPUT语句 过程步中经常用OUTPUT语句指定输出结果存放的数据集。不同过程 中把输出结果存入数据集的方法各有不同，OUTPUT语句是使用频繁 的语句之一。 其语法格式为： OUTPUT OUT = 输出数据集名 关键字=变量名 关键字=变量名 … ; 其中用 OUT= 给出了存放结果数据集的名字，关键字用于定义输出变 量名，用 “关键字=变量名” 的方式指定了系统自动输出变量与存储变 量之间的对应关系。等号后面的变量名指定了输出数据集中的存储变 量名称。 例如： proc means data=data_prg.class1 ; var math ; output out=result02 n=n mean=meanmath var=varmath ; run ; proc print data=result02 ; run; Freq语句 和 Weight语句 Freq语句指定一个重复数变量,每个观测中此变量的值说明 这个观测实际代表多少个完全相同的重复观测. Freq 变量只取 整数值 . Weight 语句指定一个权重变量,在某些允许加权的过程中代 表权重,其值与观测对应的方差的倒数成正比. ID语句 过程中往往需要输出观测记录的代号,一般使用观测记录的序 号.但是,如果数据集中有一个变量可以用来区分观测(如人名` 省市名),就可以用ID 语句指定这个变量作为观测标识. Where语句 Where语句用于选择输入数据集的记录子集以进行分析,在 where 关键字后指定一个逻辑条件.例如: Where math =60 and chinese = 60 ; Label 语句 Label 语句为变量指定一个标签,语句格式为: Label 变量名 = ‘ 标签 ’ 变量名 = ‘ 标签 ’ … ; 例如: 9 Format 语句 Format语句可以为变量输出规定一个输出格式，语句格式 为： Format 变量1 格式描述符 1 变量名 2 格式描述符 2 ... ; 例如：proc print data=class1 ; Format mat