Origin拟合操作.pdf

Origin拟合操作 在实验数据处理和科技论文中对实验结果的讨论中，经常要对实验数据进行线性回归或 曲线拟合，用以描述不同变量之间的关系，找出相应的函数的系数，建立经验公式或数学模 型。 Origin具有非常强大的数据处理功能，同时提供了非常强大的线性回归和曲线拟合功能。 就拟合这一项来说，可分为线性拟合，多项式拟合，多元线性拟合，非线性拟合，指数拟合， S 峰值拟合和反曲（ 曲线）拟合，此外还可以自定义拟合函数，以满足使用者特殊需求。对 于Origin 的学习和精通需要一定的数学，尤其是概率论与数理统计方面的基础知识。然而， 仅仅从实用的角度出发，只要学会拟合的操作即可，复杂的迭代过程交由Origin处理，若需 要了解拟合原理，查阅概率论与数理统计的书籍就行。 Origin “Analysis” “Fitting” 在 的 菜单下单击 即进入拟合界面。下面就常用的拟合方法进行 详细介绍。 一、 线性拟合 LinearFitting 线性拟合 （ ）是最简单的一种拟合方式。线性回归拟合将选中的数据点拟合 Analysis Fitlinear Origin X Y 为直线，选择 － ，那么 将曲线拟合为直线，以 为自变量， 为因变 量，回归拟合的函数形式为：y Axb ，其中 A，b为参数，由最小二乘法确定。对话框如 1 下图 。 图1 线性拟合对话框 1 “Recalculate” Manual （） ：拟合原始数据改变后的重计算功能，这里默认为 （人为点击 -1- InputData Book Error 重计算），下面在 “ ”中输入 表单中的数据。“ ”是指权值。这里可以选 择希望输入数据所对应的行。 2 FitOptions 2 （）扩展选项，七个扩展选项中“ ”经常用到，如图 ； 图2FitOptions选项 “ErrorasWeight”：指定权重形式（添加权重列后才可使用）。“NoWeight”：不作为权重； “DirectWeight”直接作为权重，其表达是wx( )=σi i ；“Instrumental”：辅助作为权重，其表 1 达式是wx( )i 2 。  i 如果我们知道拟合目标曲线的某些参数，比如在线性拟合中知道斜率（Slope）或截距 Intercept 2 FixSlope （ ）就可以大大加快拟合速率和拟合精度。如图 所示，我们可以在 “ ”和 “FixIntercept”中固定斜率值和截距值。 其余扩展选项涉及到较多的概率论与数理统计的相关知识，并且多数情况下并不需要， 其详解可参考 “白冬生Origin教程”（资源地址已附）。 二、 多项式拟合 3 与线性拟合相比，多项式拟合仅多了一项功能，即选择拟合多项式的次数。如图 所示 的 “PolynomialOrder”选项。 三、 拟合报表 Origin