无线优化方法思路及工具课件.pptVIP

GSM优化的主要任务 —优化的目标应使各基站信号覆盖最优 —优化应使各基站负荷均匀合理 — GSM是一个自干扰系统，优化应使导频分布合理，以避免导频污染 —使邻居表到达最优 —故障查处，以解决个别疑难问题 优化方案 大优化观念： —前期统筹考虑与后期数据分析统一考虑 —路测数据与网络数据统一考虑 优化方案的目标，以高效率的优化达到高质量的网络。 优化工具 前期优化软件工具 Ocelot,准确计算方位角，倾角 后期数据分析工具 -路测工具HP viper,Qualcomm CAIT -带预测功能的后处理软件mongoose,及 Ldat 网络数据分析工具SPAT,HOMAX Ocelot计算方位角，倾角 朗讯贝尔实验室开发的前期优化工具— Ocelot —在设计阶段，Ocelet可对系统内基站的方位角，倾角,功率做全面优化运算,以得出最优设置值,使系统的覆盖,负荷和导频分布达到最优. 优化工具 前期优化软件工具 Ocelot,准确计算方位角，倾角 后期数据分析工具 —路测工具HP viper,Qualcomm CAIT —带预测功能的后处理软件mongoose,及 Ldat 网络数据分析工具SPAT,HOMAX 优化工具 主要依靠惠普接收机（VIPER）做路测。 —接收机能将庞大的当地无线环境信息收集在它的数据库中（通常数百兆，而手机收集的信息量只有几兆）。 接收机独立于网络，能获得更完全，准确的信息。不受搜索窗，基站定时的限制。如，它能全面查找丢失的邻居。 VIPER工具同时具有手机，因此兼容各种优点。 优化工具 前期优化软件工具 — Ocelot,记算方位角，倾角 后期数据分析工具 —路测工具HP viper,Qualcomm CALT —带预测工具的后处理软件Mongoose,及Ldat 网络数据分析工具SPAT,HOMAX,UNL 后期处理工具（Mongoose)具有预测功能 朗讯公司开发的Mongoose后处理软件，与传统软件最大的进步在于，它能对Viper收集的基础无线数据信息进行模拟。 Mongoose能模拟系统有载时网络状况 Mongoose能模拟不同参数设定下网络的状况 由于Mongoose的输入是实地无线环境数据，而不是经验模型数据，所以其模拟具有很高准确度 该软件也已在CDMA市场成功应用，节省了大量优化时间及人力。 优化工具的优越性 对于某些地区，存在较强上行干扰。而下行较弱。 朗讯VIPER+Mongoose优化工具，可不使用手机而使用接收机进行优化。因此可避开上行干扰，进行优化。 基于手机数据的后处理软件— Ldat Ldat分析手机所采集的数据，可分析 —手机发射功率 —手机接受电平 — Ec/Io — FFER 等等. 网络数据分析工具— SPAT,HOMAX SPAT能分析网络数据，从中查找故障。 SPAT能分析系统性能，如硬件故障，系统总体运行情况。 HOMAX能检查小区间切换的合理性，增加丢失的邻居和去掉多余的邻居，以完善邻居表。 优化步骤及思路—前期检查 数据库检查— SPAT 邻居表检查— FCIalert 天线检查—方位角，倾角检查 频谱检查— HP viper —长城CDMA ,AMPS信号 —集群信号 优化步骤及思路—单站检查及测试 单站检查结合在三个阶段 基站安装阶段进行功率和天线审查 基站调测后用手机进行PN方向和功率检查 通过小区测试，获得单站图核查各扇区的天馈和功率状态。 优化步骤及思路—小区测试 小区测试以HP Viper为主，并配合Qualcommv CAIT. Viper具有与预测功能，可以用软件循环代替路测循环。 参数修改 —天线修改 —参数修改 —邻居表更新 优化步骤及思路 —系统验证测试 —最后进行系统范围内的验证测试 —得出性能指标 误帧率 掉话率 呼叫成功率 被叫成功率 * *