基于GIS的青藏高人口统计数据空间化.ppt

BREAD PPT DESIGN BREAD PPT DESIGN 基于GIS的青藏高原人口统计数据空间化 小组成员: XXX XXX XXX XXX 目录 1 2 3 CONTENTS 人口分布与环境关系的宏观分析 人口统计数据 空间化 结论 人口分布与环境关系的宏观分析 1.寻找数据 2.数据预处理 3.人口分布与环境因素之间的关系（1）人口密度与海拔高度的关系 （2）人口密度与土地利用之间的关系 （3）人口密度与主要道路网之间的关系 （4）人口密度与河流的关系（5）人口密度与居民点分布密度的关系 人口统计数据空间化 1.人口数据空间化的基本思路 （1）计算出海拔高度、土地利用、道路系统、河流水系决定的居民点密度。（2）确定、融合，得到整个区域的人口分布系数图。 （3）数据融合，得到各市县平均人口分布系数，求得各市县的平均人口密度并进行相关性分析。根据分析结果调整居民点的人口权重系数并重新计算，当二者的相关性达到最高时计算停止。（4）将相关性最好的融合算法及结果与市县级人口统计数据和市县级行政区划数据进行融合，得到整个区域的人口密度图。 人口统计数据空间化 2.影响因子对人口分布影响权值的确定 （1）海拔高度对居民点分布影响权值的确定 根据DEM的高程值对海拔高度进行分级，每100m作为一个级差。把分级后的高程数据与居民点分布图叠加，得到不同高程带内居民点的分布数量、面积，从而计算出居民点密度（表1）。以该值作为海拔高度对居民点分布的影响权值。 人口统计数据空间化 2.影响因子对人口分布影响权值的确定 （2）土地利用对居民点分布影响权值的确定 将土地利用图与居民点分布图叠加，统计出各类土地利用类型的面积、分布在其上面的居民点总数，计算出各类土地利用类型中的居民点密度（表2）。以表2中的居民点分布的影响权值。由于数据的误差，使本不应有居民点分布的水域中出现少量居民点，因此，应用时将水域的权值改为0。 人口统计数据空间化 2.影响因子对人口分布影响权值的确定 （3）主要公路对居民点分布影响权重的确定 对研究区主要道路系统每隔10km建立缓冲区，生成道路缓冲区分布图，把道路缓冲区图与居民点分布图叠加，得到不同距离缓冲区的居民点数量和缓冲区面积，算出各缓冲区中居民点的密度（表3）。 人口统计数据空间化 2.影响因子对人口分布影响权值的确定 （4）河流水系对居民点分布影响权重的确定 对研究区河流每隔1km建立缓冲区，生成河流缓冲区分布图，把河流缓冲区图与居民点分布图叠加，得到不同距离缓冲区中居民点的数量，计算出各缓冲区中的居民点密度（表4）。 人口统计数据空间化 2.影响因子对人口分布影响权值的确定 （5）居民点人口权值的确定 （a）居民点面积的确定 （具体计算时，以2km为半径画圆作为建制镇的面积；以3km为半径画圆作为县级市的面积，以4km为半径作为地级市的面积（居民点面积大小对计算结果无原则上的影响）。对于农村居民点，如果面积过大，将会使大部分居民点连片，难以突出居民点对人口分布的影响，面积过小，又难以突出农村人口分散的特点。 人口统计数据空间化 2.影响因子对人口分布影响权值的确定 （5）居民点人口权值的确定 （b）居民点对人口分布影响权值的确定 （1）农村居民点及远离居民点地区人口分布权值的确定 Ptotal、Ptoun、Arural、Drural、Arest、Drest分别表示2省区总人口、城镇非农业人口、农村居民点的总面积、平均人口密度、远离居民点地区的总面积和平均人口密度，则有如下关系式： Ptotal-Ptoun=Arural*Drural+Arest*Drest （1） 代入有关数据，可求得农村居民点的平均人口密度与远离居民点地区平均人口密度的关系式： Drural=40.96-12.27Drest （2） 当Drural =Drest=3.09时，农村居民点和远离居民点地区的人口密度相等，根据常识，一般情况下，居民点地区的人口密度要比远离居民点地区的人口密度大，因此Drest应取一组小于3.09的数据，并求出相应的Drural（表5）。 人口统计数据空间化 2.影响因子对人口分布影响权值的确定 （5）居民点人口权值的确定 （2）城镇居民点对人口分布影响权值的确定 （b）居民点对人口分布影响权值的确定 用2省区城镇居民点非农业人口除以城镇居民点的面积，得到城镇居民点的人口密度Dtoun, Dtoun是随城镇的不同而变化的。 用表5中的数据作为农村地区的人口分布权重，用城镇人口密度作为城镇居民点的人口权值，在A