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《 统计学》教 学 课 件（PowerPoint） 第1章 总论 统计学的产生和发展 最早的统计是作为国家重要事项的记录。 从统计学的产生和发展过程来看，可以把统计学划分为三个时期： 统计学的萌芽期、统计学的近代期、统计学的现代期 第2章 统计资料的搜集和整理 第3章 集中趋势和离散趋势 集中趋势的测度 第4章 相对指标和指数 相对指标 第5章 概 率 基本概念 随机试验和随机事件 从广义上讲从某一研究目的出发，对随机现象进行观察均称为随机试验。 概率的定义 1. 古典概率的定义： 如果随机试验具有下列两个特点，则称这类试验为古典概型： (1)样本空间包含有限个样本点，即: (2)各样本点发生的可能性相等。 在古典概型中，事件A包含m个样本点，则定义A的概率为 ，这个定义称为概率的古典定义。 第6章 概率分布 随机变量及其概率分布的基本问题 第7章 随机抽样与判断抽样 随机抽样：是按随机原则，即按概率规律抽取样本，在总体中所有单位单位被抽中的机会是均等的。被抽中的样本单位数不带任何个人或集体的主观意见。被选的概率可以事先确定。 判断抽样：是一种非随机抽样，是根据个人或集体的设想或经验，从总体中有目的地抽取样本。其抽样结果不能用概率方法来加以分析。 随机原则：机会均等原则（抽样时避免主观倾向，以保证样本的代表性） 优点： 1.能保证被抽取的单位在总体中均匀分布 2.能使抽样过程简化 应用中的注意事项： 注意抽样间隔或样本距离和现象本身的节奏性和循环周期相重合的问题 例：某项粮食播种面积20000亩，其中有平原和山区两种地形。以类型抽样的方法了解平均粮食产量。 样本平均数的抽样分布(例题分析) 样本均值的分布与总体分布的比较 (例题分析) 样本比率的抽样分布实例 假定已知办公室人员所填写的表格中有5％至少包含一处笔误，如果检查一个由475份表格组成的简单随机样本，其中至少含一处笔误的表格所占的比例在3％到7.5%之间的概率有多大？ 由于n 较大，p 较小，np 5，因此可利用正态近似处理，即认为样本比率 的抽样分布近似服从均值 和方差 的正态分布。将 值变换为服从正态分布的z值，即 将例题中的数据代入上述公式，得： 两个样本比率之差的抽样分布实例 某公司市场研究人员的调查报告表明，在A市场有15％的人喜欢该公司生产的某种牌号的牙膏，而在B市场则有9％的人喜欢该产品。如果从A、B两个市场中各抽取由120人组成的独立随机样本，问样本比率之差 的数值大于或等于0.14的概率有多大？ 第8章 参数估计 第9章 假设检验 第10章 非参数统计 检验 第11章 相关分析与回归分析 相关分析 第12章时间序列分析和预测 第13章 统计决策 统计决策的一般问题 3. 独立性检验 检验也常用于判断两组或多组资料是否彼此关联的问题。若各组资料彼此不关联，就称为独立，所以这类问题也称为独立性检验。独立性检验的特点在于其理论频数不是预先设定的，而需要从样本资料中获得。 的公式可写为： 的自由度为： 返回本章 返回总目录 成对比较检验 1. 符号检验 符号检验是用差异的正负号而忽略具体量的差异来进行判断的一种检验方法，也称正负号检验，适用于对无法用数字计量的情况进行比较。如果从样本得到的正号同负号的数目相差较大，则有理由拒绝原假设。 符号检验的优点在于： （1）两个样本可以是相关的，也可以是独立的； （2）对于分布的形状、方差均一性等等都不做限定； （3）只考虑差数的正负方向而不计具体数值。 返回本章 返回总目录 符号检验的缺点在于： 忽略数值差别，失去了可资利用的信息。 符号检验的步骤为： 返回本章 返回总目录 2. 威尔科克森带符号的等级检验 威尔科克森带符号的等级检验不但考虑了正负号，还采用了其差别大小的信息 。 威尔科克森带符号等级检验的步骤为： 返回本章 返回总目录 返回本章 返回总目录 曼—惠特尼U检验 1. 曼—惠特尼U检验的基本原理 曼—惠特尼U检验的思路与威尔科克森带符号等级检验基本一致。这种方法称为等级和检验，可用于检验两个独立样本是否来自相同均值的总体，或用于检验两个总体的相对次数分布是否相同。这种方法的特点是用顺序