火龙果数据挖掘概念与技术分析.pptx

数据挖掘;2014年7月2日;2014年7月2日;复杂的数据类型;挖掘序列数据;2014年7月2日;2014年7月2日;2014年7月2日;2014年7月2日;符号序列中的序列模式挖掘;序列分类;2014年7月2日;生物学序列;比对;图模式挖掘是在一个图或者一个图集中挖掘频繁子图（又称（子）图模式）。 图模式挖掘的应用：产生图的索引结构，用于搜索；用频繁的和有区别力的子图作为特征，可有效地进行图分类。;同质网络：所有的节点和边都具有相同的类型。 异质网络：节点和边具有不同的类型。;通过网络分析，可以探查网络中的信息冗余，以进行高质量的数据清理、数据集成、信息验证和可信性分析。;大型图和同质网络具有内聚结构，通常隐藏在大量互连的节点和链接中。 异质网络包含不同类型的互联的节点和链接。这种互连结构包含丰富的信息，可以用来相互加强节点和链接，从一种类型到另一种类型传播知??。 网络的监督分类和半监督分类是当前的热门课题。;2014年7月2日;2014年7月2日;2014年7月2日;2014年7月2日;集成在物联网系统中的数据是动态的、异变的、含噪声的、不一致的和相互依赖的，包含丰富而复杂的信息，并且对于实事决策是至关重要的。 需要把当前环境与大型信息库联系，进行实时计算并准时返回响应。 该领域的研究包括物联数据流中稀有事件监测和异常分析，物联数据分析的可靠性，网联网中有效的时空数据分析，以及数据流挖掘与实时自动控制过程的集成。;2014年7月2日;2014年7月2日;2014年7月2日;2014年7月2日;2014年7月2日;2014年7月2日;2014年7月2日;2014年7月2日;2014年7月2日;2014年7月2日;2014年7月2日;2014年7月2日;2014年7月2日;2014年7月2日;2014年7月2日;2014年7月2日;2014年7月2日;数据挖掘的其他方法;统计学分析方法;统计学分析方法－预测;统计学分析方法－聚类分析;可视化技术