测量系统(讲师版)技术方案.ppt

* 解释： 分辨力？ 统计稳定？ 向传统观念挑战： 长期存在的把测量误差只作为公差范围百分率来报告的传统，是不能面临未来持续改进的市场挑战 * * 解释： 1）获取一样本并确定其相对可追溯标准的基准值； 如果不能得到此基准值，则选择一个落在产品测量中间范围零件，指定此件作为基准样件进行稳定性分析； 对追踪测量系统的稳定性不需要已知的基准值； 可能需要预期测量的最低值、最高值及中间值的基准样件，建议各样本单独测量并作控制图。 2）定期（天、周）测量基准样品3~5次； 样本容量和频率确定起决于 对测量系统的了解： 需要多长时间重新校准或维修； 使用的频率； 操作条件的重要性； 读数在不同时间读取，代表实际使用状况； 包括预热，环境或其他一天内可能变化的因素。 3）在XR或XS控制图中标绘数据； 4）确定控制限并按标准曲线图判断失控或不稳定状态； 极差图（标准差图）出现失控时，说明存在不稳定的重复性 均值图出现失控时，说明偏倚以改变，可能要重新校准。 5）利用控制图计算测量标准偏差与过程标准偏差比较，确定测量系统的稳定性是否适于应用。 也许需要试验设计和其他分析解决问题的技术，确定测量系统不稳定的主要因素。 示例： * 风险分析—信号探测法 dLSL = 0.470832－0.446697 =0.024135 dUSL = 0.566152－0.542704 =0.023448 d=0.0237915 %GRR=24% 基准值 代码 基准值 代码 0.599581 － 0.503091 ＋ 0.587893 － 0.502436 ＋ 0.576459 － 0.502295 ＋ 0.570360 － 0.501132 ＋ 0.566575 － 0.498698 ＋ 0.566152 － 0.493441 ＋ 0.561457 × 0.488905 ＋ 0.559918 × 0.488184 ＋ 0.547204 × 0.487613 ＋ 0.545604 × 0.486379 ＋ 0.544951 × 0.484167 ＋ 0.543077 × 0.483803 ＋ 0.542704 ＋ 0.477236 ＋ 0.531939 ＋ 0.476901 ＋ 0.529065 ＋ 0.470832 ＋ 0.523754 ＋ 0.465454 × 0.521642 ＋ 0.462410 × 0.520496 ＋ 0.454518 × 0.519694 ＋ 0.452310 × 0.517377 ＋ 0.449696 × 0.515573 ＋ 0.446697 － 0.514192 ＋ 0.437817 － 0.513779 ＋ 0.427687 － 0.509015 ＋ 0.412453 － 0.505850 ＋ 0.409238 － * 风险分析—信号探测法 分析步骤 1、确定公差（见交叉表法的数据） USL=0.550 LSL=0.450 公差=0.100，这个数据将被用于GRR计算。 指南： 如果Ppk1,将测量系统与过程进行比较。 如果Ppk1,将测量系统与产品公差进行比较。 在本例中，Ppk=0.5,所以过程变差比公差大，因此将测量系统与产品公差进行比较 * 风险分析—信号探测法 2、将每个基准值数据从大到小进行排列（由于节省空间，将数据排成了2列）。 3、标识区域Ⅱs的开始和结束点，见表中的“代码”列。 ＋=被接受 －=被拒收 ×=不能判定 这两个区域的宽度正是我们试图要确定的。这2个区域的平均宽度将被用于比较测量系统变差与产品公差之比，或者测量