matlab在科学计算中的应用8概述.ppt

* 8.6.2 经验累积分布函数图形 函数 cdfplot 格式 cdfplot(X) %作样本X（向量）的累积分布函数图形 h = cdfplot(X) %h表示曲线的环柄图 [h,stats]= cdfplot(X) %stats表示样本的一些特征 * 例 >> X=normrnd (0,1,50,1); >> [h,stats]=cdfplot(X) h = 151.0077 stats = min: -2.3646 %样本最小值 max: 2.3093 %最大值 mean: -0.0298 %平均值 median: -0.0084 %中间值 std: 1.0221 %样本标准差 * 8.6.3 最小二乘拟合直线 函数 lsline 格式 lsline %最小二乘拟合直线 h = lsline %h为直线的句柄 例 >> X = [2 3.4 5.6 8 11 12.3 13.8 16 18.8 19.9]'; >> plot(X,'+') >> lsline * 8.6.4 绘制正态分布概率图形 函数 normplot 格式 normplot(X) %若X为向量，则显示正态分布概率图形，若X为矩阵，则显示每一列的正态分布概率图形。 h = normplot(X) %返回绘图直线的句柄 说明 样本数据在图中用“+”显示；如果数据来自正态分布，则图形显示为直线，而其它分布可能在图中产生弯曲。 * 例: >> X=normrnd(0,1,50,1); >> normplot(X) * 8.6.5 绘制威布尔(Weibull)概率图形 函数 weibplot 格式 weibplot(X) %若X为向量，则显示威布尔(Weibull)概率图形，若X为矩阵，则显示每一列的威布尔概率图形。 h = weibplot(X) %返回绘图直线的柄 说明 绘制威布尔(Weibull)概率图形的目的是用图解法估计来自威布尔分布的数据X，如果X是威布尔分布数据，其图形是直线的，否则图形中可能产生弯曲。 * 例: >> r = weibrnd(1.2,1.5,50,1); >> weibplot(r) * 8.6.6 样本数据的盒图 函数 boxplot 格式 boxplot(X) %产生矩阵X的每一列的盒图和“须”图，“须”是从盒的尾部延伸出来，并表示盒外数据长度的线，如果“须”的外面没有数据，则在“须”的底部有一个点。 boxplot(X,notch) %当notch=1时，产生一凹盒图，notch=0时产生一矩箱图。 boxplot(X,notch,'sym') %sym表示图形符号，默认值为“+”。 boxplot(X,notch,'sym',vert) %当vert=0时，生成水平盒图，vert=1时，生成竖直盒图（默认值vert=1）。 boxplot(X,notch,'sym',vert,whis) %whis定义“须”图的长度，默认值为1.5，若whis=0则boxplot函数通过绘制sym符号图来显示盒外的所有数据值。 * 例: >>x1 = normrnd(5,1,100,1); >>x2 = normrnd(6,1,100,1); >>x = [x1 x2]; >> boxplot(x,1,'g+',1,0) * 8.6.7 给当前图形加一条参考线 函数 refline 格式 refline(slope,intercept) % slope表示直线斜率，intercept表示截距 refline(slope) slope=[a b]，图中加一条直线：y=b+ax。 * 例: >>y = [3.2 2.6 3.1 3.4 2.4 2.9 3.0 3.3 3.2 2.1 2.6]'; >>plot(y,'+') >>refline(0,3) * 8.6.8 在当前图形中加入一条多项式曲线 函数 refcurve 格式 h = refcurve(p) %在图中加入一条多项式曲线，h为曲线的环柄，p为多项式系数向量，p=[p1,p2, p3,…,pn]，其中p1为最高幂项系数。 * 例: 火箭的高度与时间图形，加入一条理论高度曲线，火箭初速为100m/秒。 >>h = [85 162 230 289 339 381 413 437 452 458 456 440 400 356