基于数字水印的人脸与声纹融合识别算法.pdfVIP

浙 江 大 学 学 报 (工学版) 第 49卷第 1期 JournalofZhejiangUniversity(EngineeringScience) Vo1．49NO．1 2015年 1月 Jan．2015 DOI：10．3785／j．issn．1008—973X．2015．01．002 基于数字水印的人脸与声纹融合识别算法 王 骑 ，胡浩基 ，于慧敏 ，DAMPERRI (1．浙江大学 信息与电子工程学系，浙江 杭州 310027；2．南安普顿大学 电子与计算机科学系，英 国) 摘 要 ：提 出远程多模态 的生物特征数字水印算法 ，将声音特征作为水印加入到人脸 图像 中．运用文献[1]提 出的 改进型量化索引调制 (QIM)方法 ，算法加入一个脆弱型的水 印用于篡改检测 ，同时加入一个鲁棒型水 印用于 隐藏 声音的高斯混合模型(GMM)参数．利用人脸 、声纹和多模态识别算法 ，提出的方法能够实现对篡改 的检测 ，对常见 的攻击 ，例如图片缩放 、高斯噪声、模糊化、伽马校正和JPEG压缩等具有鲁棒性．在由295人组成的XM2VTS数据 库上，该多模态系统能够获得 95．93 的识别率，同时获得 3．19 的等错误率． 关键词 ：人脸识别 ；声纹识别 ；数字水印；量化索引调制(QIM) 中图分类号 ：TP391 文献标志码 ：A 文章编号 ：1008—973X(2015)01—0006一O9 Augmentingremotemultimodalpersonverificationbyembedding voicecharacteristicsintofaceimages WANG Su ，HU Hao—ji，YU Hui—rain ，DAMPERRI (1．DepartmentofInformationScienceandElectronicEngineering，ZhejiangUniversity，Hangzhou310027，China； 2．DepartmentofElectronicsandComputerScience，UniversityofSouthampton，S0171BJ，UK) Abstract：A novelbiometricwatermarkingalgorithm wasproposedtoaugmentremotemultimodalrecogni— tion byembeddingvoicecharacteristicsintofaceimages．Usingthemodifiedquantizationindexmodulation (QIM)schemeproposedbyreference[1]，thealgorithmembeddedbothafragilewatermarkfortampering detection，andarobustwatermarktorepresenttheGaussianmixturemode1(GMM )parametersextracted from voice．Usingface，voiceandmultimodalrecognitionalgorithms，theproposedwatermarkingscheme candetecttampering，and isrobusttowatermarkingattackssuch asresizing，Gaussian noise，blurring， GammacorrectionandJPEGcompression．OntheXM2VTSdatabaseconsistingof295persons，themulti— modalsystem can obtainrecognitionrateof95．93 foridentification，and equalerrorrateof3．19 for verification． Keywords：facerecognition；speaker recogni