基于性能预测的海量地理信息数据在线存储管理.pdfVIP

／技术应用 文章编号：1672—1586(2014)05-0056—05 中图分类号：P208 文献标识码：B 基于性能预测的海量地理信息数据在线存储管理 程立君 ，张 扬 ，张 彤 (1．北京吉威时代软件股份有限公司，北京 100043；2．武汉大学 测绘遥感信息工程国家重点实验室，湖北 武汉 430079) 基金项 目： 【摘要】海量地理信息数据的高效存储是支持各种地理信息应用服务的基础。性能管理是支持存储系统高效 国家科技 支撑计划项 目 运行的关键。目前无论是关系型空间数据库系统还是流行的非关系数据库系统都缺乏针对共享存储系统的在线 (2012BAJ05B02)资助 作者简介： 性能管理机制。本文针对这个 问题，顾及不同应用服务对存储性能的要求，提出基于在线性能预测的海量地理 程立君 (1983一)，男，北京 信息数据存储管理框架与运维机制。原型系统的测试表明该存储管理方法能较好地应对用户访问时空变化带来 人，工程师，硕士，主要 的存储压力，可实现存储资源的合理快速调配与在线扩展。 从事空间数据仓库相关研 【关键词】在线存储管理；性能预测；资源管理 究及地理信息工程实施设 计工作 。 PerformancePrediction-drivenOnlineStorageManagementforMassiveGeospatialData E—mail： CHENGLijun，ZHANGYang，ZHANGTong chenglijun@geoway．com．cn (1．BeijingGeowaytimessoftwareLimitedbyShareLtdBeijing100043，China；2．LIESMARS，WuhanUnivemity， 收稿 日期：2014—05—21 Wuhan430079，China) Abstract：Efficientstorageofmassivegeospatial dataisthebasisforavarietyofgeospafialapplicationservices．At thecoreofefficientgeospatialdatastorageisperformancemanagement．Forcurrentrelationalgeospatial databases andno—SQLdatabases，onlineperfomr nacemnaagementmechnaismsofronlinesharedgeospatialstoragesystemsrae sorelylacking．Inlightofthisproblem，weproposetodevelopacomprehensivegeospafialdatastoragemanagement rfameworknadoperationalmechanismsbasedonna onlineperformnacepredictionmode1．Experimentsonaprototype demonstrationthattheproposedapproachscaleswelltohighvariationsofworkloadsandraeabletoachievefast resourceallocationandscaling． Keywords：onlinestoragemnaagement；perfomr naceprediction；