基于神经网络的电力系统负荷预测的研究.doc

摘要 PAGE III 本科毕业设计（论文） 基于神经网络的电力系统负荷预测的研究 燕 山 大 学 2009年6月 本科毕业设计（论文） 基于神经网络的电力系统负荷预测的研究 学院（系）： 里仁学院 专 业： 工业自动化 学生 姓名： 学 号：051203011009 指导 教师： 答辩 日期： 燕山大学毕业设计（论文）任务书 学院：电气工程学院 系级教学单位：自动化系 学 号 051203011009 学生 姓名 专 业 班 级 工自1班 题 目 题目名称 基于神经网络的电力系统负荷预测的研究 题目性质 1.理工类：工程设计 （ ）；工程技术实验研究型（ ）； 理论研究型（ √ ）；计算机软件型（ ）；综合型（ ） 2.管理类（ ）；3.外语类（ ）；4.艺术类（ ） 题目类型 1.毕业设计（ √ ） 2.论文（ ） 题目来源 科研课题（ ） 生产实际（ ）自选题目（ √ ） 主 要 内 容 1．建立电力系统的神经网络预测模型。 2．根据模型进行仿真实验。 3．撰写毕业设计论文。 基 本 要 求 1．学习和掌握神经网络的预测方法。 2．完成电力系统负荷仿真计算。 3．完成毕业设计论文。 参 考 资 料 1．电力系统相关资料。 2．预测理论相关资料。 3．神经网络理论相关资料。 周 次 第1～4周 第5～8周 第9～12周 第13～16周 第17周 应 完 成 的 内 容 查阅相关参考资料，了解电力系统负荷模型和神经网络理论。 建立电力系统负荷预测模型。 完成电力系统负荷预测的仿真实验。 准备资料，开始撰写毕业论文 完成毕业论文的撰写，绘制图纸，准备答辩。 指导教师： 职称： 2008年12 月28 日 系级教学单位审批： 年 月 日 摘要 电力系统对各类用户尽可能地提供经济、可靠而合乎标准要求的电能，以随时满足各类用户的要求。但由于电力的生产与使用具有其特殊性，即电能是不能储存的，这就要求电力系统发电时刻紧跟系统负荷的变化，保持动态平衡，否则，就会影响供用电的质量，危及系统的安全与稳定。由此负荷预测成为电力系统运行调度中一项非常重要的内容，它是保证电力系统安全经济运行和实现电网科学管理及调度的重要方面，也是今后进行电网商业化运营所必需的基本内容。 随着科学技术的发展，负荷预测技术也有当初的依赖电力调度人员技术的传统预测方式发展到现在的自动预测技术，负荷预测能够考虑到更多的影响负荷变化的因素，预测水平和精度不断提高。本文侧重于一种新兴预测技术，基于神经网络的电力系统负荷预测。 本文首先简单介绍几种传统的负荷预测技术，引出神经网络预测技术。接着介绍负荷预测原理和神经网络原理，指出本文所用网络模型BP网。然后具体介绍BP网络相关原理及其设计，最后以南方某城市的电力负荷历史数据为例介绍神经网络预测技术。 关键词　神经网络；负荷预测技术；BP网络 燕山大学本科生毕业设计（论文） 燕山大学本科生毕业设计（论文） PAGE IV PAGE III Abstract Power System provides economic, reliable and standardized power to various type of user as much as possible to meet their requirements. However the unique strait of electric power that it can not be stored requires the power to keep pace with the load and to keep balance, or it will have bad affect of the quality and endanger the system’s security and stability. The powe