[10月11日]统计软件作业.pdfVIP

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2017-09-23 发布于四川
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[10月11日]统计软件作业.pdf

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##利用美国黄石公园植被数据(Vegetation2.txt)，绘图： ##利用带标准差线的条形图展示8 个观测点(Transect)的平均物种数量(R)和离散程度 ##利用箱线图展示8 个观测点物种数量(R)的分布特征 ## 以文字(如英文)给出各箱线图的标签 ##利用带状图展示8 个观测点物种数量(R)均值的置信区间 Veg-read.table(file=Vegetation2.txt,header=TRUE) fix(Veg) par(mfrow=c(2,2),mar=c(3,3,2,1))## 图像分区 ##计算每个观测点Transect 的平均值 Tra.M-tapply(Veg$R,INDEX=Veg$Transect,FUN=mean) ##计算标准差 Tra.S-tapply(Veg$R,INDEX=Veg$Transect,FUN=sd) #######################################################条形图 barplot(Tra.M,xlab=Transact,ylab=R,col=rainbow(8)) bp-barplot(Tra.M,xlab=Transact,ylab=R,ylim=c(0,20),col=rainbow(8)) arrows(bp,Tra.M,bp,Tra.M+Tra.S,lwd=1.5,angle=90,length=0.1) box() #######################################################带状图 Tra.Le-tapply(Veg$R,INDEX=Veg$Transect,FUN=length)##计算样本数 Tra.se-Tra.S/sqrt(Tra.Le) ##近似正态标准误差 plot(jitter(Veg$R)~Veg$Transect,xlab=Transacts,ylab=Rs,ylim=c(0,20),type=p,pch=1) points(1:8,Tra.M,pch=16,cex=1.5) arrows(1:8,Tra.M,1:8,Tra.M+Tra.se,lwd=1.5,angle=90,length=0.1) arrows(1:8,Tra.M,1:8,Tra.M-Tra.se,lwd=1.5,angle=90,length=0.1) ######################################################箱线图 boxplot(Veg$R~Veg$Transect,data=Veg,axes=FALSE,ylim=c(-3,20),col=rainbow(8)) axis(2,c(0,2,4,6,8,10,12,14,16,18,20)) text(x=1:8,y=1,labels=c(Transect1,Transect2,Transect3,Transect4,Transect5,Transect6 ,Transect7,Transect8),cex=0.75,srt=65) ##利用研究猫头鹰雏鸟数据(Owls.txt)，绘图： ##绘制达到时间(ArrivalTime)的克利夫兰图 ##绘制平均呼叫次数(NegPerChick)的克利夫兰图，用于对比父母归来反映的差异性 ##显示对比组的平均呼叫次数的均值 par(mfrow=c(2,3),mar=c(4,4,3,1)) owls-read.table(file=Owls.txt,header=TRUE) sort-sort(owls$ArrivalTime,na.last=NA) dotchart(owls$ArrivalTime,xlab=抵达时间,ylab=观测序号) dotchart(sort,xlab=抵达时间,ylab=观测序号) ##########ArrivalTime 的克利夫兰图 Isna=is.na(owls$SexParent) dotchart(owls$ArrivalTime[!Isna],groups=factor(owls$SexParent[!Isna]),xlab= 抵达时间 ,ylab=以父母分类) dotchart(sort[!Isna],groups=factor(owls$SexParent[!Isna]),xlab=抵达时间,ylab= 以父母分类) ##排序后输出，对比清晰 Arr.M-tapply(owls$ArrivalTime,INDEX=owls$SexParent,FUN=mean) dotchart(s