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变量间的相关关系与统计案例
基础梳理
1.相关关系的分类
从散点图上看,点散布在从左下角到右上角的区域内,对于两个变量的这种相关关系,我们将它称为正相关;点散布在从左上角到右下角的区域内,两个变量的这种相关关系称为负相关.
2.线性相关
从散点图上看,如果这些点从整体上看大致分布在一条直线附近,则称这两个变量之间具有线性相关关系,这条直线叫回归直线.
3.回归方程
(1)最小二乘法:使得样本数据的点到回归直线的距离平方和最小的方法叫最小二乘法.
(2)回归方程:两个具有线性相关关系的变量的一组数据:
(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),其回归方程为eq \o(y,\s\up6(
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