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实验四:IIR数字滤波器设计及软件实现
一.实验目的
1)熟习用双线性变换法设计IIR数字滤波器的原理与方法;
2)学会调用MATLAB信号办理工具箱中滤波器设计函数(或滤波器设计剖析工具fdatool)设计各样IIR数字滤波器,学会依据滤波需求确立滤波器指标参数。
3)掌握IIR数字滤波器的MATLAB实现方法。
4)经过察看滤波器输入输出信号的时域波形及其频谱,成立数字滤波的观点。
二.实验原理
设计IIR数字滤波器一般采纳间接法(脉冲响应不变法和双线性变换法),应用最宽泛
的是双线性变换法。基本设计过程是:①先将给定的数字滤波器的指标变换成过渡模拟滤波
器的指标;②设计过渡模拟滤波器;③将过渡模拟滤波器系统函数变换成数字滤波器的系
统函数。MATLAB信号办理工具箱中的各样IIR数字滤波器设计函数都是采纳双线性变换法。
第六章介绍的滤波器设计函数butter、cheby1、cheby2和ellip能够分别被调用来直接
设计巴特沃斯、切比雪夫1、切比雪夫2和椭圆模拟和数字滤波器。本实验要求读者调用如
上函数直接设计IIR数字滤波器。
本实验的数字滤波器的MATLAB实现是指调用MATLAB信号办理工具箱函数filter对给
定的输入信号x(n)进行滤波,获得滤波后的输出信号y(n)。
实验程序框图:
调用函数mstg产生st,自动画图
显示st的时域波形和幅频特征曲线
调用ellipord和ellip分别设计三个椭圆滤
波器,并画图显示其幅频响应特征曲线。
调用filter,用三个滤波器分别对信号st进行滤波,分别
出三路不一样载波频次的调幅信号y1(n)、y2(n)和y3(n)
画图显示y1(n)、y2(n)和y3(n)的时域波形和幅频特征曲线
End
三.实验内容及步骤
(1)调用信号产生函数该函数还会自动画图显示st号时域混叠没法在时域分别。
mstg产生由三路克制载波调幅信号相加组成的复合信号st,
的时域波形和幅频特征曲线,如图1所示。由图可见,三路信
但频域是分别的,所以能够经过滤波的方法在频域分别,这就
是本实验的目的。
主要程序:
信号发生函数mstg清单:
functionst=mstg
N=800;
Fs=10000;
T=1/Fs;
Tp=N*T;
t=0:T:(N-1)*T;
k=0:N-1;
f=k/Tp;
fc1=Fs/10;
fm1=fc1/10;
fc2=Fs/20;
fm2=fc2/10;
fc3=Fs/40;
fm3=fc3/10;
xt1=cos(2*pi*fm1*t).*cos(2*pi*fc1*t);
xt2=cos(2*pi*fm2*t).*cos(2*pi*fc2*t);
xt3=cos(2*pi*fm3*t).*cos(2*pi*fc3*t);
st=xt1+xt2+xt3;
fxt=fft(st,N);
subplot(3,1,1);
plot(t,st);
grid;
xlabel('t/s');
ylabel('s(t)');
axis([0,Tp/8,min(st),max(st)]);
title('as(t)');
subplot(3,1,2);
stem(f,abs(fxt)/max(abs(fxt)),'.');
grid;
title('(b)s(t)的频谱');
axis([0,Fs/5,0,1.2]);
xlabel('f/Hz');
ylabel('幅度');
各个特别画图函数的实现:
1.tplot函数:
functiontplot(xn,T,yn)
%时域序列连续曲线画图函数
xn:信号数据序列,yn:画图信号的纵坐标名称(字符串)
T为采样间隔
n=0:length(xn)-1;
t=n*T;
plot(t,xn);
xlabel('t/s');ylabel(yn);
axis([0,t(end),min(xn),1.2*max(xn)])
2.myplot:函数:
functionmyplot(B,A)
%时域失散系统消耗函数画图
%B为系统函数分子多项式系数向量
%A为系统函数分母多项式系数向量
[H,W]=freqz(B,A,1000);
m=abs(H);
plot(W/pi,20*log10(m/max(m)));gridon;
xlabel('\omega/\pi');ylabel('幅度(dB)')
axis([0,1,-80,5]);title('消耗函数曲线');
1.滤波器参数的选用:
对载波频次为
250Hz的条幅信号,能够用低通滤波器分别,其指标为
带截止频次
fp
280Hz,通带最大衰减
p
0.1dBdB;
阻带截止频次
fs
450Hz,阻带最小衰减
s
60dBdB,
对载波频次为
500Hz的条幅信号,能
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